¿El uso de box-cox transformación de conjuntos de datos individuales evitar que estos datos puedan ser comparables?

Question

He estado usando el de box-cox de transformación para normalizar los datos de entrada a un Nicho Ecológico Factor de software de Análisis, como se recomienda por los creadores de software.

Sin embargo, se me ha ocurrido que el de box-cox método de transformación tiene (obviamente!) sido la selección de los diferentes valores de lambda para cada transformación. Por ejemplo, quiero comparar la influencia de los factores a,B y C en la ubicación individual de más de cuatro fechas de muestreo. Cada factor ha sido separado de box-cox-zada (por separado tanto de otros factores y otras fechas). ¿Significa esto que los resultados de cada factor de análisis no serán comparables (y que la simple comparación de los datos transformados, por ejemplo, mediante ANOVA, no será posible) debido a la selección de diferentes valores de lambda para cada transformación?

Muchas gracias de antemano!

Answer 1

Sí, Si están en diferentes escalas que, lógicamente, no se pueden comparar. Tenía las transformaciones sido el mismo que podía ya que el poder de transformación es monótona. Sin embargo, la varianza de la muestra cambios debido a la transformación y que deben ser tomados en cuenta. Pero en su situación no se puede comparar.