Puede alguien me apunte a un documento que trata sobre la simulación de QED o el Modelo Estándar en general? Yo particularmente agradezco un artículo de revisión.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Hay una razón por la que usted está interesado en la QED en particular? Para los procesos dentro de la corriente experimental rangos, el estándar perturbativa de tratamiento es muy precisa, y las simulaciones no son realmente necesarias.
Un sector de la norma modelo en el que las simulaciones son increíblemente importantes en las interacciones fuertes (QCD) para que un perturbativa de tratamiento no es satisfactorio, ya que uno va a IR (de baja energía). Una buena referencia para empezar a podría ser: http://arxiv.org/abs/hep-lat/0506036
El Modelo Estándar teórico de primer y segundo orden de los términos más QCD aproximaciones son la entrada como generadores para las simulaciones de Monte Carlo para el LHC datos :
La mayoría de los énfasis es en la simulación de eventos que contengan un proceso duro, aunque yo volverá a mencionar mínimo el sesgo de las colisiones posteriores. Desde el duro interacción es generalmente la proceso de interés actúa como detonante de todo lo que la simulación de todo el evento, se construye. En la anterior generación de simulación de estos casi siempre eran las 2 : 2 procesos, pero uno de las mayores áreas de desarrollo en los últimos años, lo que voy a describir en detalle a continuación, ha sido la inclusión de correcciones de orden superior, tanto en términos de multi-parton árbol de procesos y también NLO correcciones a la baja parton multiplicidad de procesos.
Estos Monte Carlos tiene además como entrada la descripción del detector y los procesos que prescriben las pistas y éxitos para simular las señales de la interacción en el detector.
Tenga en cuenta que, en la física de altas energías, el método de Monte Carlo es un método de integración, convoluting todas las aportaciones, teóricas y detector de dependientes. Los eventos son generados como si fueran hechos reales y una base de datos se crea que es estudiado y comparado con los datos reales.