La distancia de correlación frente a la información mutua

Question

He trabajado con la información mutua durante algún tiempo. Pero me encontré con un muy reciente medida en la "correlación mundo", que también puede ser utilizado para medir la distribución de la independencia, la llamada "distancia de correlación" ( también llamado Browniano correlación): http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance. Revisé los papeles donde esta medida se introduce, pero sin encontrar ninguna alusión a la información mutua.

Así que, mis preguntas son:

• Hacer que resolver exactamente el mismo problema? Si no, ¿cómo los problemas son diferentes?
• Y si la anterior pregunta puede ser contestada en lo positivo, ¿cuáles son las ventajas de usar uno u otro?

Answer 1

Información / información mutua no depende de los valores posibles, sólo depende de las probabilidades, por tanto, es menos sensible. La distancia de correlación es más potente y más sencillo de calcular. Para una comparación de ver

http://www-stat.stanford.edu/~tibs/reshef/comentario.pdf