Estadísticas de la Independencia en el mundo real

Question

He leído el siguiente artículo acerca de independencia estadística. En resumen, el artículo argumenta que "es tiempo para que la ciencia retirarse de la ficción de independencia estadística," y se va a explicar las diferentes razones por qué. Después de haber leído el artículo, estoy de acuerdo. Yo quería saber lo siguiente:

1. ¿Qué otros validado por cruz usuarios piensan?
2. Hay recursos académicos que a todos puede que me señale que confirmar o rechazar la noción de lo establecido por el artículo? Más específicamente, si en la vida real de los conjuntos de datos (o no) la exhibición de independencia estadística?

Gracias!

Answer 1

A mí me parece que el autor asume que la mayoría de los científicos no conocer o entender cómo lidiar con la correlación y supone casi que el uso de métodos para controlar la correlación de datos no existe (tal vez fuera de Makov Cadenas). Ese no es el caso. Hay muchos métodos estadísticos que dan cuenta de la correlación de datos y la mayoría de los estadísticos, epidemiólogos, ecologistas y otros científicos saben (o deberían) cuando el uso de los métodos apropiados. No creo que los científicos deben abandonar los métodos que asumen la independencia, ya que son bastante útiles -- si no eran simulaciones del mundo real y los experimentos que han demostrado su utilidad no abundan. En su lugar, en todo caso, los científicos necesitan una mejor formación o educación para entender cuándo utilizar métodos que dan cuenta de la correlación y cuando el uso de métodos que requieren suposiciones de independencia.

Que es solo mi opinión.

Answer 2

No comparto opinión del autor. En particular, desde mi experiencia que no es en absoluto el caso de que "[..] la arrolladora práctica común es simplemente asumir que muestreados eventos son independientes". Por el contrario, la cuestión de la correlación es algo que tenemos que lidiar con sobre una base regular (durante mi trabajo en el sector financiero). Y, más importante, somos claramente conscientes de ello!

Estoy totalmente de acuerdo, a pesar de que, con las declaraciones sobre la simplificación del mundo real. Para mí la famosa frase atribuida a George Cuadro son la principal guía aquí:

Todos los modelos están equivocados, algunos modelos son útiles.

Answer 3

Por supuesto, la noción de independencia estadística como popularmente se ha predicado hasta ahora, es casi un mito (la mayoría de ella). No creo que nadie debería de acuerdo con que el universo y todo lo que tiene dentro, trabaja en conjunto con todo lo demás.

De hecho, tan lejos como la independencia estadística va, sólo en los conjuntos de datos o tipo de, que existe en términos muy específicos. Pero en general, la dependencia es una parte integral del universo.