Me pregunto si alguien me puede decir si el uso de las herramientas de estadísticas espaciales, tales como Getis Ord Gi* "hot spot" análisis en ArcView es aconsejable cuando los datos de entrada es un valor medio, por ejemplo, el ingreso promedio de un censo. No sé lo suficiente acerca de las matemáticas pasando bajo el capó en la estadística espacial conjunto de herramientas para determinar si el uso promedio de datos del censo de introducir errores en el análisis.
Estoy buscando grupos de altos ingresos y los de bajos ingresos de difusión de las áreas (ligeramente más pequeño que las secciones censales) dentro de un Censo de Área Metropolitana. Idealmente, me gustaría crear una serie de mapas que compare la ubicación de alta/baja de los ingresos de difusión de las áreas a través de 3 años de censo, pero la mediana de los valores de renta no son proporcionados por uno de ellos, lo que significa que tendría que apoyarse en la media de los ingresos con el fin de hacerlo. He corrido el Getis Ord Gi* la herramienta, en promedio, los ingresos de estos tres censos, así como la mediana de los ingresos para los años en los que está disponible y de los patrones espaciales producidos no parecen diferir mucho. Sin embargo, esta cuestión es de interés general, como no he sido capaz de seguir la pista de cualquier estudios que utilizan el Punto Caliente de Análisis directamente en el promedio de ingresos para la comparación.
