¿Algoritmos y métodos para la selección de atributos y características?

Question

Tengo datos con clase continua y estoy buscando buenos métodos para reducir el número de atributos. Ahora estoy usando filtros basados en la correlación, bosques aleatorios y el algoritmo Gram-Schmidt.

Lo que quiero lograr es responder qué atributos son más importantes/relevantes para el atributo de clase que otros.

Usando los métodos que mencioné antes puedo alcanzar este objetivo, pero ¿hay algún otro buen algoritmo que valga la pena notar?

Answer 1

Análisis de componentes principales es una técnica bastante utilizada para reducir la dimensión de los datos muestreados. Puede encontrar una implementación en R .