Mi Última Respuesta
He descubierto un menos trivial aproximación de la tasa de crecimiento de f(n). Pero primero quiero ser rigurosos acerca de exactamente lo f(n) está contando. Estoy haciendo esto en el caso que he interpretado mal la pregunta. Mi entendimiento es que el f(n) es el número máximo de distintos pares de (i, j) 1 \leq i < j \leq n de manera tal que exista un conjunto de n enteros positivos \{a_1, a_2, \dots, a_n\} a_i + a_j = s^2 algunos s. Claramente, f(n) \leq {n \choose 2}, ya que podemos elegir en la mayoría de las {n \choose 2} pares de n objetos.
Ahora, para encontrar un límite inferior para f(n), sólo tenemos que encontrar un conjunto de pares y de un correspondiente conjunto de valores, de tal manera que todos los valores indexados por los pares de la suma de los cuadrados perfectos. Vamos a considerar el conjunto de \{1, 2, 3, \dots, n\} y definen h(n) como el número de los distintos pares de elementos de este conjunto, que se agregan a los cuadrados perfectos. Claramente h(n) \leq f(n). Ahora voy a plantear una muy simple prueba de demostración de que:
n^{\frac32} \sim h(n)
Considerar la adición de n+1 para el conjunto de \{1, 2, 3, \dots, n\}. Ahora nos forma a todos los pares de (1, n+1), (2, n+1), \dots, (n, n+1) cuyo importe correspondiente se n+2, n+3, \dots, 2n+1. Ahora, vamos a s(a, b) denotar el número de cuadrados perfectos en el intervalo de [a, b]. Entonces tenemos:
h(n+1) = h(n) + s(n+2, 2n+1)
Ahora, ¿cuántos cuadrados perfectos se encuentran en el intervalo de [n+2, 2n+1]? Así, aproximadamente hay:
\sqrt{2n+1} - \sqrt{n + 2} \approx \sqrt{2n} - \sqrt{n} = \sqrt{n}(\sqrt{2} - 1)
Así, a grandes rasgos, tenemos:
h(n+1) \approx h(n) + \sqrt{n}(\sqrt{2} - 1)
La expansión de la recursividad y factorizando los (\sqrt{2} - 1) entonces tenemos:
h(n) \sim \sqrt{1} + \sqrt{2} + \dots + \sqrt{n} \sim \int_1^n \sqrt{x}\,dx \sim n^{\frac32}
A mi las matemáticas aquí no es de mi costumbre estándar de rigor, pero creo que es el sonido. Esto implicaría que la tasa de crecimiento de f(n) está en algún lugar entre eln^{\frac32}n^2.
Actualización: podemos llegar a un límite inferior para h(n) de una manera diferente, evitando el uso de la integración. Consideremos el conjunto a \{1, 2, 3, \dots, n\}. Hay \lfloor\sqrt{n}\rfloor cuadrados perfectos en este conjunto. Para cada cuadrado perfecto,k^2, podemos formar con \lfloor\dfrac{k^2 - 1}{2}\rfloor \geq \dfrac{k^2}{2} - 1 único pares:
(1, k^2 - 1), (2, k^2 - 2), \dots, (\lfloor\dfrac{k^2 - 1}{2}\rfloor, \lceil\dfrac{k^2 + 1}{2}\rceil)
Estos no son todos los cuadrados que se pueden formar, pero todos ellos son posibles, por lo que son válidos para un menor enlazado argumento. Deje R=\lfloor\sqrt{n}\rfloor para la facilidad de la notación. El límite inferior es entonces:
\sum_{i=1}^{R}\left(\dfrac{i^2}{2} - 1\right) = \frac12\sum_{i=1}^{R}i^2 - R = \dfrac{R(R+1)(2R+1)}{12} - R
Es evidente que esto es de la orden de n^{\frac32}.
Mi Aburrido Respuesta Original
Voy a dar una muy trivial respuesta a (2). Hemos enlazado:
n - 1 \leq f(n)
Para ver por qué, elija a_1 = 1, y para todos los i \neq 1 elija a_i = i^2 - 1. Entonces tenemos que para todos los i \neq 1, a_i + a_1 = i^2. Desde allí se n - 1 valores de i \neq 1 \leq n, se obtiene el límite inferior.
Actualización: rindiendo homenaje a la comentarista Crostul y el OP ComplexPhi, que han hecho más trabajo de lo que yo, podemos mejorar este límite inferior:
f(n) \geq f(k) + n - k
para cualquier k \leq n.
Destacar el descubrimiento de la entidad Zander anterior, tenemos que f(4) = 6, y así tenemos los siguientes obligado:
f(n) \geq n + 2 \;\;\; \mathrm{where} \;\;\; (n \geq 4)