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Es este local de la martingala un verdadero martingala?

El uso de la Ito de la fórmula que he demostrado que $X_t$ es una martingala local, debido a que $dX_t=\dots dB_t$, donde

$$X_t = (B_t+t)\exp\left(-B_t-\frac{t}{2}\right),$$ $B_t$ - es un movimiento Browniano estándar

Me gustaría mostrar es una verdadera martingala, así que estoy buscando en estos conjuntos:

$$\mathcal{S}_1:=\{ X^{T_n}_t : n\geq 1\} \text{ or }\mathcal{S}_2:=\{X_T : \text{ T is a bounded stopping time} \}$$ Y tratando de mostrar que uno de ellos es la interfaz de usuario. ($T_n$ son los tiempos de parada reducción de $X_t$)

Necesito ayuda con este paso.

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Esta es una tarea de ejercicio, en la que se estipula el uso de la fórmula de Ito

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Reto Meier Puntos 55904

A mí me parece que es fácil demostrar directamente que $X_t$ es una martingala mediante la comprobación de que $E[X_t \mid \mathcal{F}_s] = X_s$. (Aquí supongo que $B_t$ es un movimiento Browniano con respecto a la filtración $\mathcal{F}_t$, y que usted está tratando de mostrar a $X_t$ es una martingala con respecto a la misma filtración.) Uno sólo escribe $B_t = B_s + (B_t - B_s)$ y los usos de la independencia de los incrementos. Ayuda a comprobar que, para $N \sim N(0, \sigma^2)$ hemos $$E[e^{-N}] = e^{\sigma^2/2}, \quad E[N e^{-N}] = -\sigma^2 e^{\sigma^2/2}.$$

2voto

deje $f(x,t):= \exp{(-(x+t))}(x+t)$, entonces se nos permite aplicar la fórmula de Itô. Sólo tenemos que calcular las siguientes derivadas: $\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\partial f}{\partial t},\frac{\partial^2 f}{\partial t^2}$ desde el segundo componente de la $f$ es continua y creciente, lo que ha finito y la variación de cualquier función continua de finito de variación de cero, con una variación cuadrática (y usted tiene que utilizar de Cauchy-Schwarz.)

He aquí lo que me sale:

$\frac{\partial f}{\partial x} = \exp{(-(x+t))}-\exp{(-(x+t))}(t+x)$

$\frac{\partial f}{\partial t} = \exp{(-(x+t))}-\frac{1}{2}\exp{(-(x+t))}(t+x)$

$\frac{\partial^2 f}{\partial t^2} = -2\exp{(-(x+t))}+\exp{(-(x+t))}(t+x)$

Por lo tanto:

$f(B_s,t)=\int_0^t{[\exp{(-(B_s+s))}-\exp{(-(B_s+s))}(s+B_s)]dB_s}\\ + \int_0^t{[\exp{(-(B_s+s))}-\frac{1}{2}\exp{(-(B_s+s))}(s+B_s)]}ds +\int_0^t{[-\exp{(-(B_s+s))}+\frac{1}{2}\exp{(-(B_s+s))}(s+B_s)]d\langle B_s,B_s\rangle}= \int_0^t{[\exp{(-(B_s+s))}-\exp{(-(B_s+s))}(s+B_s)]dB_s}\\ + \int_0^t{[\exp{(-(B_s+s))}-\frac{1}{2}\exp{(-(B_s+s))}(s+B_s)]}ds +\int_0^t{[-\exp{(-(B_s+s))}+\frac{1}{2}\exp{(-(B_s+s))}(s+B_s)]ds}$

La comparación de la $ds$ integral, esto nos lleva a:

$$f(B_s,t)=\int_0^t{[\exp{(-(B_s+s))}-\exp{(-(B_s+s))}(s+B_s)]dB_s}$$

Yo ahora uso el siguiente Teorema, que se puede encontrar en esta hoja de ejercicio, el Ejercicio 1a): http://www.math.ethz.ch/%7Egruppe3/HS11/MFF/MFF_2011_exercise08.pdf

Y aplicarlo a $M_t = B_t$ $H_s=\exp{(-(B_s+s))}-\exp{(-(B_s+s))}(s+B_s)$

saludos

matemáticas

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