¿Cuál es la diferencia entre los modelos de datos Vectoriales y Raster?

Question

De: http://support.esri.com/en/knowledgebase/GISDictionary/term/vector%20data%20model

modelo de datos vectoriales : [modelos de datos] Representación del mundo mediante puntos, líneas y polígonos. Los modelos vectoriales son útiles para almacenar datos que tienen límites discretos, como las fronteras de los países, las parcelas y las calles.

modelo de datos rasterizados : [modelos de datos] Representación del mundo como una superficie dividida en una cuadrícula regular de celdas. Los modelos rasterizados son útiles para almacenar datos que varían continuamente, como en una fotografía aérea, una imagen de satélite, una superficie de concentraciones químicas o una superficie de elevación.

Lo único que he entendido de lo anterior es que tanto los datos vectoriales como los rasterizados están constituidos por "latitudes y longitudes", únicamente. La diferencia estriba en la forma en que se muestran.

Las latitudes y longitudes en los datos vectoriales se muestran en forma de líneas, puntos, etc.

Las latitudes y longitudes en los datos Raster se muestran en forma de formas cerradas en las que cada píxel tiene asociada una latitud y una longitud determinadas.

¿Es correcto lo que he entendido?

Answer 1

En el SIG, vector y raster son dos formas diferentes de representar los datos espaciales. Sin embargo, la distinción entre tipos de datos vectoriales y ráster no es exclusiva de los SIG: aquí es un ejemplo del mundo del diseño gráfico que puede ser más claro.

Datos rasterizados se compone de píxeles (o celdas), y cada píxel tiene un valor asociado. Simplificando un poco, una fotografía digital es un ejemplo de conjunto de datos ráster en el que cada valor de píxel corresponde a un color determinado. En los SIG, los valores de los píxeles pueden representar la elevación sobre el nivel del mar, o las concentraciones químicas, o las precipitaciones, etc. El punto clave es que todos estos datos se representan como una cuadrícula de celdas (normalmente cuadradas). La diferencia entre un modelo digital de elevación (MDE) en el SIG y una fotografía digital es que el MDE incluye información adicional que describe donde los bordes de la imagen se encuentran en el mundo real, junto con el tamaño de cada celda en el suelo. Esto significa que su SIG puede posicionar sus imágenes rasterizadas (DEM, hillshade, mapa de pendientes, etc.) correctamente en relación con las demás, y esto le permite construir su mapa.

Datos vectoriales consiste en puntos individuales, que (para datos 2D) se almacenan como pares de coordenadas (x, y). Los puntos pueden unirse en un orden determinado para crear líneas, o unirse en anillos cerrados para crear polígonos, pero todos los datos vectoriales consisten fundamentalmente en listas de coordenadas que definen los vértices, junto con reglas para determinar si esos vértices se unen y cómo.

Tenga en cuenta que, mientras que los datos ráster consisten en una matriz de celdas espaciadas regularmente, los puntos de un conjunto de datos vectoriales no necesitan estar espaciados regularmente.

En muchos casos, son posibles las representaciones vectoriales y rasterizadas de los mismos datos:

A esta escala, hay muy poca diferencia entre la representación vectorial y la representación rasterizada "fina" (tamaño de píxel pequeño). Sin embargo, si se amplía el zoom, se verá que los bordes de los polígonos de la trama fina empiezan a pixelarse, mientras que la representación vectorial sigue siendo nítida. En la trama "gruesa" el pixelado ya es claramente visible, incluso a esta escala.

Los conjuntos de datos vectoriales y rasterizados tienen diferentes puntos fuertes y débiles, algunos de los cuales se describen en el hilo enlazado por @wetland. A la hora de realizar un análisis SIG, es importante pensar en el formato de datos más adecuado para tus necesidades. En particular, el uso cuidadoso del álgebra raster puede producir a menudo resultados mucho, mucho más rápidos que el flujo de trabajo vectorial equivalente.