Estoy haciendo una simulación de iones pesados de la colisión, por lo que quiero saber ¿cuál es el significado de Monte Carlo pistas, lo que es una reconstrucción de la pista, y también, ¿cuál es la relación y la diferencia entre el Monte Carlo y reconstruir las pistas? ¿Cuál es la necesidad de MC pistas de como somos, de todos modos va a reconstruir la pista? Gracias de antemano
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Fernando Briano
Puntos
3704
La física de partículas se basa mucho en las simulaciones de Monte Carlo para comparar los datos para el modelo teórico.
El Monte Carlo evento generador genera un evento a partir de las distribuciones predichas por algún modelo teórico. El evento consiste en la fundamental de dispersión, en este caso, dos de iones pesados de chocar y dando un número de cuatro vectores dado por el modelo teórico utilizado. Estos cuatro vectores serán los protones, neutrones, rayos gamma, los neutrinos etc, dejando el teórico y el vértice. El MC se propaga a estos cuatro vectores a través de una simulación del detector, para ver cómo su camino es distorsionada por las limitaciones de la detección.
En el final, un MC evento conjunto de datos se crea, que se parece a la medición de los eventos de conjunto de datos, pero es una integración de la hipótesis en el modelo teórico para ser probado. No hay nadie que se ajuste de una medida de la pista a un Monte Carlo generado pista o evento. Hay una comparación de la adecuada distribución angular , el momento de la transferencia, la multiplicidad etc . La comparación indica el grado de la reacción es teóricamente modelado, y las desviaciones son indicios de que el modelo teórico debe ser ampliado, corregido, o rechazado.
En un sentido muy real, con el MC de simulación de crear un conjunto de datos suponiendo que usted ha entendido y tener en tu evento generador de lo que la Naturaleza utiliza en su generación de eventos. Las diferencias en las distribuciones destacará donde su comprensión de los procesos naturales de las necesidades de un mejor modelo matemático.
Esto se ve en el descubrimiento de la partícula de Higgs en el LHC:
Los puntos negros son los datos. El verde-rojo-puntos línea es lo que el Monte Carlo dio cuando el hecho generador no tiene señal de una resonancia en 125. Una vez que la señal se ve, el evento generador está cambiado y Monte Carlo muestra de datos es generado para el ajuste de la señal observada en los 125 GeV.
CuriousOne
Puntos
8519
En una sola frase?
El MC de la pista es una expresión de lo que usted piensa que usted sabe acerca de cómo su detector de obras, la verdadera pista de cómo es su detector realmente funciona.
Corolario: El (estadística) de diferencia entre los dos es de lo poco que realmente sabemos acerca de su detector y su algoritmo de reconstrucción.
Para ponerlo un poco más en serio/positivo: lo ideal es que la discrepancia entre el modelo MC y las medidas reales puede ser utilizada para la calibración/refinar el detector modelo para estimar el consumo real de energía/el impulso de las partículas a partir de la reconstrucción de la energía/el impulso con el mínimo de errores estadísticos y, aún más importante, con un sesgo mínimo.
