Quiero calcular la transformada de Fourier de $\ln(f(t))$ tal vez en un sentido de las distribuciones? Donde podemos asumir que:
- $f(t) > 0$
- $f(t) \in L^1$
- $f(t)$ es continua
- $\lim_{t \to \infty} f(t)=0$ $\lim_{t \to -\infty} f(t)=0$
- Denota la transformada de Fourier de $f(t)$ $\mathcal{F}(f(t))=F(\omega)$
También estoy bien con algunas otras restricciones. Por ejemplo: $f(t)$ es analítica (es decir, todos los derivados de existir) Mi principal pregunta son:
1) es el anterior conjunto de condiciones suficientes para garantizar la existencia de la transformada de Fourier? Si no, ¿cuáles son los requisitos?
2) ¿cuál es la transformada de Fourier?
Edición Basada en la propuesta de Mattos
\begin{align*} &\int_{-\infty}^\infty \ln(f(t)) e^{-i \omega t} dt= \ln(f(t))\frac{e^{-j\omega t}}{-j\omega} \Big|_{t=-\infty}^{t=\infty}-\int_{-\infty}^\infty \frac{e^{-j\omega t}}{-j\omega} \frac{f'(t)}{f(t)} dt\\ & =\ln(f(t))\frac{e^{-jwt}}{-jw} \Big|_{t=-\infty}^{t=\infty} +\frac{1}{j \omega}\mathcal{F} \left(\frac{f'(t)}{f(t)} \right) \end{align*}
Pero, ahora, cómo calcular $\ln(f(t))\frac{e^{-jwt}}{-jw} \Big|_{t=-\infty}^{t=\infty}$.
Posible Solución 2):
Yo podría tener solución, pero no estoy seguro. Se transmite sobre el uso de la siguiente propiedad.
\begin{align*} \mathcal{F} \left( \frac{d}{dt} g(t) \right)=(j\omega) \mathcal{F}(g(t)) \end{align*}
Ahora tome $g(t)=\ln(f(t))$, por lo que tenemos \begin{align*} \mathcal{F} \left( \frac{d}{dt} \ln(f(t)) \right)=(j\omega) \mathcal{F}(\ln(f(t)))\\ \mathcal{F} \left( \frac{f'(t)}{f(t)}\right)=(j\omega) \mathcal{F}(\ln(f(t)))\\ \frac{\mathcal{F} \left( \frac{f'(t)}{f(t)}\right)}{(j\omega)}= \mathcal{F}(\ln(f(t))) \end{align*}
Así que, por supuesto, esta solución requiere que los $f'(t)$ existe. Es este razonamiento correcto? Es allí cualquier tecnicismo de que me perdí?
Aquí está el ejemplo, he intentado
Deje $f(t)=e^{-t^2}$$\ln(f(t))=-t^2$, \begin{align*} \mathcal{F}(\ln(f(t)))=\mathcal{F}(-t^2)=2\pi\delta^{(2)}(\omega) \end{align*}
Por otro lado, \begin{align*} \frac{1}{j \omega} \mathcal{F} \left( \frac{f'(t)}{f(t)} \right)&=\frac{1}{j \omega} \mathcal{F} \left( \frac{-2te^{-t^2}}{e^{-t^2}} \right)=\frac{1}{j \omega} \mathcal{F} \left( -2t \right)=-2 \frac{1}{j \omega} (2 \pi j) \delta^{(1)}(\omega)\\ &= -(4 \pi ) \frac{1}{ \omega}\delta^{(1)}(\omega)=(2 \pi ) \delta^{(2)}(\omega) \end{align*}
la última igualdad se utiliza $\omega \delta^{(2)}(\omega)=-2\delta^{(1)}(\omega)$
Así que, este es un ejemplo, cuando mi enfoque funciona.
Gracias por la ayuda, realmente lo aprecio.