¿Cuál es el punto de informes de la estadística descriptiva?

Question

Yo solo se llevó a cabo un análisis de mis datos mediante regresión logística, pero también soy necesario para tener una Estadística descriptiva parte de mi informe. Sinceramente no veo el punto en esto y tenía la esperanza de que alguien pueda ser capaz de explicar por qué es necesario.

Por ejemplo si quiero trazar un histograma de uno de mis variables continuas independientes y muestra la normalidad o muestra la asimetría ¿cómo será esto agregar ningún valor para el informe?

Mis datos se compone de una variable dependiente verdadero o falso de conseguir un trabajo y la variable independiente es los grados en el mediano plazo, las calificaciones en los exámenes finales, y el macho o la hembra.

Answer 1

En mi campo, la parte expositiva del informe es muy importante porque establece el contexto para la generalización de los resultados. Por ejemplo, un investigador desea identificar los predictores de la lesión cerebral traumática tras los accidentes de motocicleta en una muestra de un hospital. Su variable dependiente es binaria y tuvo una serie de variables independientes. De regresión logística Multivariable le permitió producir los siguientes resultados:

• no uso de casco or ajustada = 4.5 (IC del 95% 3.6, 5.5) en comparación con el uso del casco.
• todas las demás variables no fueron incluidas en el modelo final.

Para ser claros, no hubo problemas con el modelado. Nos centramos en el valor de la estadística descriptiva se puede agregar.

Sin la estadística descriptiva, un lector no puede poner estos resultados en perspectiva. Por qué? Permítanme mostrarles la estadística descriptiva:

age, years, mean (SD)                  54 (2)
males, freq (%)                       490 (98)
blood alcohol level, %, mean (SD)    0.10 (0.01)
...

Usted puede ver a partir de las anteriores en que su consistió en la muestra de mayores, intoxicado de los hombres. Con esta información el lector es capaz de decir lo que, si alguno, de estos resultados se puede decir acerca de las lesiones en hombres jóvenes o lesiones en la no-intoxicado de pilotos o en el público femenino.

Por favor no ignore la estadística descriptiva.

Answer 2

El punto de proporcionar la estadística descriptiva es caracterizar la muestra, de modo que la gente en otros centros o países pueden evaluar si los resultados generalizar a su situación. Así que, en su caso tabular el sexo, los grados y así sucesivamente sería un complemento beneficioso para la regresión logística. No es para habilitar a la gente para comprobar su hipótesis a pesar de que puede tratar de hacer eso también.

Answer 3

Otra cosa es que para demostrar lo bien que se comportó de sus variables. Si, por ejemplo, una de sus variables es el salario, y ha entrevistado a exactamente un multimillonario, cuando la entrada de su salario en la regresión logística es el que va a dominar todo lo demás, por lo que es probable que aprender a ignorar el salario, independientemente de la cantidad de información real que puede tener.

Algunos métodos son más sensibles que otros a la asimetría y los valores extremos, y la regresión logística es más bien en el lado sensible. Por supuesto, el final de la prueba está en el pudín, y usted puede comparar los resultados obtenidos con los datos en bruto, o con cada característica transformado hacia la normalidad.

Answer 4

Una parte expositiva ayuda a comprender al lector el conjunto de datos. Aplicada econ generalmente es altamente recomendable, ya que puede mostrar el primer defectos potenciales en su análisis.

Usted puede utilizar los datos de las diferentes fuentes a volar su descriptives.

1 tabla debería ser suficiente. El que adjunto no es muy intuitivo.