La evaluación de la significación estadística de una rara binario de eventos en series de tiempo

Question

Tengo un univariado de series de tiempo, que es un índice de susceptibilidad a la falla, y una variable binaria que indica si un fallo que realmente ocurrió en un intervalo de tiempo dado o no. Quiero llevar a cabo una prueba estadística para cuantificar el rendimiento de la susceptibilidad del índice (por ejemplo, en comparación con un modelo nulo donde no existe una correlación entre la serie de tiempo y la variable binaria, o a otro que compiten índice). Estoy buscando métodos para lograr este objetivo.

Entiendo que si el fallo es un caso muy raro obtener un nivel de significación estadística puede ser difícil, pero incluso antes de eso, mi principal problema es que los puntos de datos I muestra de la serie de tiempo no son independientes (por ejemplo, si el índice es muy alto en un determinado período de tiempo, es muy probable de alta también en el período siguiente). Por lo tanto, la longitud de la ventana de tiempo que se utiliza debe ser importante. Alguna idea?

Answer 1

Si por "insuficiencia" significa algo que sólo puede ocurrir una vez por un tema, sin que se produzca de nuevo, el uso de la el modelo de riesgos proporcionales de Cox. Si su "fracaso" puede ocurrir más de una vez para un sujeto dado, el uso compartido de la fragilidad del modelo, que está relacionada con un negocio multinivel de regresión logística.