Me he dado cuenta de un extraño fenómeno (no es importante para mi investigación particular, pero muy interesante) y no se sorprenda si alguien más versado en la dinámica simbólica (es decir, cualquier persona que sabe lo que significan esas palabras juntas) podría explicar fácilmente.
Considerar el gato mapa de $A$ y la partición de Markov $\mathcal{R} =$ {$R_1,\dots,R_5$} se muestra a continuación: Los rectángulos de la partición están numeradas del 1 (el más oscuro) a 5 (el más claro).
Ahora para un determinado punto inicial $x$ con racional de coordenadas de modo que el período de $t(x)$ de la secuencia de $A^\ell x$ es finito) considere la matriz $T(x)$ entradas $T_{jk}(x)$ igual a la cardinalidad de {$\ell < t(x): A^\ell x \in R_j \land A^{\ell + 1}x \in R_k$}, es decir, el número de veces por período en que la trayectoria que va desde la $j$th rectángulo a la $k$th rectángulo. Claramente el patrón de dispersión de $T(x)$ es heredado de la matriz de definición de la correspondiente subshift de finito tipo.
Deje $L_q$ denota el conjunto de puntos racionales en $[0,1)^2$ con denominador $q$. Cuando me calcular la suma de $T_{(q)} := \sum_{x \in L_q} T(x)$ tengo algo sorprendente cerca-igualdades. Por ejemplo, con $q = 240$ I get
301468 0 301310 186567 0
186567 0 186407 114903 0
301310 0 301251 186407 0
0 301470 0 0 186407
0 186407 0 0 115060
y al $q = 322$ I get
262625 0 262624 162291 0
162291 0 162312 100312 0
262624 0 262632 162312 0
0 262603 0 0 162312
0 162312 0 0 100312
Las entradas de cada matriz se agruparon alrededor de 3 valores. Lo que es más, el estocástico matrices obtenidas mediante la adición de la unidad para cada entrada y, a continuación de la fila-la normalización de acuerdo a una parte en mil.
Hay una simple explicación para esto?