Matemática preparación para estudios de postgrado en Lingüística

Question

Soy estudiante de licenciatura en Matemáticas y me gustaría continuar mis estudios de posgrado en el más difícil, más aspectos matemáticos de la Lingüística. ¿Qué sería exactamente que incluyen es desconocido incluso para mí, pero las posibles áreas de interés incluyen los aspectos matemáticos de la sintaxis y la semántica, así como de la lingüística computacional, procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial o el aprendizaje de máquina.

A partir de ahora, los cursos que he tomado han sido puramente matemático: real, complejo y el análisis funcional, teoría de la medida, el punto de establecer la topología, ecuaciones diferenciales, del grupo y del anillo de la teoría, de álgebra lineal. Entiendo que la analítica, los cursos no son muy pertitent en lingüística donde los datos rara vez es "continua" o como bien se comporta como las funciones estudiadas en el análisis. Me gustaría escuchar las sugerencias de la comunidad acerca de los cursos que debe constituir una buena preparación para estudios de postgrado en las áreas antes mencionadas. Los cursos no tienen que ser matemáticos. Pueden ser lingüística, estadística, ciencias de la computación cursos o cursos de cualquier otra disciplina que sería la mejor forma de prepararme para la tarea.

Le ruego que usted no cerrar, eliminar, bandera ni nada por el estilo, esta pregunta. Es muy importante para mí leer las opiniones de gente que sabe más que yo. Si de alguna manera podría promover la pregunta para que yo pueda llegar a recibir más opiniones, esto será muy apreciada!

ACTUALIZACIÓN: Si hay otras personas interesadas en esta cuestión, algunos más respuestas que se han dado aquí. Por otra parte, he encontrado este blog, que es muy rica, con respecto a los temas de la matemática y la lingüística computacional, así como el procesamiento del lenguaje natural. Este post como este debe ser de mucho interés para aquellos en el lado matemático de la lingüística.

Answer 1

Como he mencionado en los comentarios, me remitió la cuestión a un lingüista sé a quién licenciatura en matemáticas. Esta es su respuesta:

Me gustaría tomar una introducción a la lingüística tan pronto como sea posible, si no lo has hecho ya, para garantizar que usted realmente quiere hacer de la lingüística, y para ayudar a identificar mejor qué área(s) que usted estaría interesado en explorar.

Más allá de la introducción, y con base en qué temas te interesa de ella, me gustaría recomendar fundacional de la lingüística de los cursos teóricos, sintaxis, semántica formal (predicado de la lógica, la gramática de Montague, etc.), y/o fonética (la fabricación de hormigón mediciones de datos del lenguaje y haciendo todo tipo de estadísticas sobre esas medidas).

Fuera de la lingüística, de nuevo, basado en lo que específicamente interés en la lingüística: lenguajes formales, lógica y teoría de conjuntos, estadísticas, lenguajes de programación, la física (especialmente acústica), la ciencia cognitiva, procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática, etc.

No duele para reforzar tus conocimientos de una lengua extranjera o dos. Muchos lingüística de graduación de los programas requieren básicas competencia en uno o más idiomas extranjeros, e incluso si no lo hacen, teniendo idiomas específicos que se centran en (especialmente los no-Indo-Europea y/o estudiado bajo los idiomas) le proveerá con un montón de lugares para buscar temas de investigación donde ya están familiarizados con muchos de los datos. No pase por alto las lenguas de señas! Todavía hay un montón de lingüística de trabajo que necesita ser hecho en ellos, y cualquier persona que sabe tanto de un lenguaje de signos, y la lingüística sería una mercancía caliente. El tiro en algunos conocimientos básicos de la física (como se relaciona con la biomecánica del cuerpo humano) y/o de la visión de computadora, y usted tiene décadas la pena de amplia apertura de proyectos de investigación a la espera para usted.

Answer 2

Hay un par de cosas que te gustaría probar.

Trabajo en lingüística seguramente va a trabajar con las computadoras (para probar su hipótesis, para recoger y manipular los datos, resultado del proceso estadísticamente).

Que comienzan dijo, no es necesario, pero sería muy útil para que usted pueda aprender Python y familiarizarse con el Lenguaje Natural Toolkit. Buen lugar para comenzar es el NLTK libro, el texto completo está disponible gratuitamente en línea, y es una gran fuente de información (muchos ejemplos de trabajo) de la lingüística computacional. Incluso si usted no va a funcionar como un lingüista computacional, esta zona tiene una gran influencia en la actualidad y la comprensión básica acerca de qué y cómo hacer las cosas no es una necesidad.

Por supuesto, la teoría de la probabilidad. Hay muchos resultados que los lingüistas uso de, por ejemplo Bayesiano reglas o modelos ocultos de Markov.

Naturalmente, estadísticas, sospecho que esto no necesita ningún comentario.

Lenguajes formales, incluyendo la jerarquía de Chomsky, las gramáticas formales, autómatas, también un poco de álgebra abstracta (por ejemplo, véase sintáctica monoid). Estos cursos suelen contener algo de información sobre la teoría de la computabilidad (por ejemplo este) y la teoría de la información (por ejemplo, la complejidad de Kolmogorov), es útil tener un poco de comprensión de los conceptos básicos y los resultados en ambos.

La lógica, incluyendo el predicado de cálculo, cálculo lambda, la inferencia de los sistemas. Tenga en cuenta que hay (al menos) dos términos "lógica" disponible: en la filosofía y en matemáticas. Nota, también, que la lógica matemática es muy amplio, y, por ejemplo, usted no necesita mucho del modelo de la teoría (que podría un dominio completo sobre su propio).

La semántica, incluyendo la manera formal (por ejemplo, denotational semántica, etc.), pero también ontologías y Co.

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Yo sé que esto es mucho (y todavía incompleto!), pero yo sólo quería un bosquejo de la zona. La mayoría de que usted va a recoger a lo largo del camino (que no necesitan de todo desde el principio). Por favor note que esto es más de lingüista computacional lado, y hay toda una gama de temas fuera de lo que probablemente será útil para usted. Sin embargo, sería mejor consultar con algún especialista, ¿por qué no probar http://linguistics.stackexchange.com?

Buena suerte!

Answer 3

La teoría de la computación, lenguajes formales, obviamente. Aparte de eso...

Conseguir el asimiento de los posibles asesores de tesis, les piden sugerencias para venir a la velocidad de sus áreas específicas. La mayoría de los (sub)áreas son lo suficientemente grande que usted no encontrará "una talla para todos" de todos modos. Y para la escuela de posgrado de nivel de trabajo que usted necesita para ir a por materiales recientes, memorias, conferencias, ese tipo de cosas bastante pronto (se dice que si un trabajo se hace en la actualidad, aparece en un informe técnico, en un mes, en una conferencia del año próximo, el artículo es publicado en tres años, y se incluye en el libro de texto en diez).