Estoy trabajando en un sistema de posicionamiento en interiores donde necesito:
- Calcular la distancia basada en RSSI (entiendo que esto no será 100% preciso)
- Luego hacer trilateración para determinar la ubicación de la señal wifi. Esta parte podría resolverse a través de esta solución: Trilateración usando 3 puntos de latitud y longitud, y 3 distancias
Estoy atascado con el punto (1).
La relación entre RSSI y la distancia es (fuente PPT): Donde:
Fm = Margen de Atenuación - ??
N = Exponente de Pérdida de Trayectoria, varía de 2.7 a 4.3
Po = Potencia de señal (dBm) a distancia cero - Obtener este valor mediante pruebas
Pr = Potencia de señal (dBm) a distancia - Obtener este valor mediante pruebas
F = frecuencia de señal en MHz - 2412~2483.5 MHz para Ralink 5370
Pero no puedo averiguar cómo calcular el margen de atenuación. Según algunas investigaciones, margen de atenuación = sensibilidad del receptor - señal recibida
Pero, ¿cómo obtengo la sensibilidad del receptor?
Tengo un dongle wifi con chipset Ralink RT5370 con esta especificación: especificaciones Ralink 5370
¡Cualquier sugerencia será de ayuda!
Notas de: http://www.tp-link.sg/support/calculator/ sugieren que el margen de atenuación varía de 14dB a 22dB
Excelente: El enlace debería funcionar con alta confiabilidad, ideal para aplicaciones que demandan alta calidad de enlace. El nivel de Margen de Atenuación es superior a 22dB.
Bueno: El enlace debería darte una buena experiencia de navegación. El nivel de Margen de Atenuación es de 14 a 22dB.
Normal: El enlace no será estable todo el tiempo, pero debería funcionar correctamente. El nivel de Margen de Atenuación es de 14dB o menos
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RSSI ni siquiera será preciso al 50%, ni hablar de "no precisamente el 100%". Esto ha surgido muchas veces antes y se ha explicado un número similar de veces. Sugeriría seguir leyendo.
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Tu fórmula podría funcionar en un espacio vacío, pero los entornos interiores no están vacíos (objetos, paredes, reflejos, efectos de multipath). Los sistemas de posicionamiento en interiores que conozco no se molestan con fórmulas como la que mencionas y en su lugar utilizan una calibración extensa. Ser capaz de localizar de manera fiable al receptor en una habitación específica generalmente se considera un (muy) buen resultado.
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@John U Estoy de acuerdo en que la "posición" calculada en base a la trilateración y la RSSI estará por todas partes. Mi próximo paso será normalizar un camino basado en múltiples direcciones MAC. No estoy construyendo un sistema de posicionamiento en interiores en tiempo real, estoy tratando de obtener la ruta de una persona en un edificio, lo cual es un proceso offline.
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@zengr Es mejor que entiendas qué es el fading y busques acerca del Fading Ricean y aprendas cómo reconocerlo, simular nulos con leves movimientos de 1mm cerca del rango de -70-80 dBm y aprendas a evitarlo aumentando las tasas de datos para evitar "colisiones" con reflexiones de igual amplitud y en fase opuesta con la señal primaria. En un edificio, muchas señales son finalmente reflejadas y por lo tanto, los nulos del Fading Ricean son comunes.