Estoy trabajando en un sistema de posicionamiento en interiores donde necesito:
- Calcular la distancia en función de RSSI (entiendo que esto no será 100% preciso)
- Luego hacer trilateración para señalar la ubicación de la señal wifi. Esta parte podría resolverse a través de esta solución: Trilateración usando 3 puntos de latitud y longitud, y 3 distancias
Estoy atascado con (1).
La relación entre RSSI y Distancia es (fuente PPT): Dónde:
Fm = Margen de Atenuación - ??
N = Exponente de Pérdida de Trayectoria, varía de 2.7 a 4.3
Po = Potencia de la señal (dBm) a distancia cero - Obtener este valor mediante pruebas
Pr = Potencia de la señal (dBm) a distancia - Obtener este valor mediante pruebas
F = frecuencia de la señal en MHz - 2412~2483.5 MHz para Ralink 5370
Pero no logro descubrir cómo calcular el margen de atenuación. Según algunas investigaciones, margen de atenuación = sensibilidad del receptor - señal recibida
Pero de nuevo, ¿cómo obtengo la sensibilidad del receptor?
Tengo un dongle wifi con chipset Ralink RT5370 con esta especificación: Especificación de Ralink 5370
¡Cualquier sugerencia será de ayuda!
Notas de: http://www.tp-link.sg/support/calculator/ sugieren que el margen de atenuación varía de 14dB a 22dB
Excelente: El enlace debería funcionar con alta fiabilidad, ideal para aplicaciones que exigen alta calidad de enlace. El nivel de margen de atenuación es superior a 22dB.
Bueno: El enlace debería brindar una buena experiencia de navegación. El nivel de margen de atenuación es de 14 a 22dB.
Normal: El enlace no sería estable todo el tiempo, pero debería funcionar correctamente. El nivel de margen de atenuación es de 14dB o menos
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RSSI ni siquiera será preciso al 50%, y mucho menos "no del todo al 100%". Esto ha sido mencionado muchas veces antes y ha sido explicado un número similar de veces. Te sugeriría seguir leyendo.
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Tu fórmula podría funcionar en un espacio vacío, pero los entornos interiores no están vacíos (objetos, paredes, reflexiones, efectos de multipercusión). Los sistemas de posicionamiento en interiores que conozco no se molestan con fórmulas como la que mencionas y en su lugar utilizan una calibración extensa. Ser capaz de localizar de manera confiable el receptor en una sala específica generalmente se considera un resultado (muy) bueno.
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@John U Estoy de acuerdo en que la "posición" determinada en base a trilateración y RSSI estará en todas partes. Mi próximo paso será normalizar una ruta basada en múltiples direcciones MAC. No estoy construyendo un sistema de posicionamiento en interiores en tiempo real, estoy tratando de obtener la ruta de una persona en un edificio, lo cual es un proceso sin conexión.
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@zengr Debes entender mejor qué es el fading y buscar sobre el Fading Ricean para aprender cómo reconocerlo, simular nulos con leves movimientos de 1 mm cerca del rango de -70-80 dBm y aprender a evitarlo aumentando las tasas de datos para evitar "colisiones" con reflexiones de amplitud igual y fuera de fase con la señal primaria>. En un edificio, muchas señales finalmente se reflejan y por lo tanto, los nulos de Fading Rice son comunes.