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Hace det ¿se mantiene?

Bueno, considerando dos n \times n matrices se cumple lo siguiente: \det(A+B) = \det(A) + \det(B) ¿Se puede decir algo sobre \det(A+B) ?

Si A/B son simétricos (o incluso de la forma \lambda I ) - ¿se pueden decir entonces las cosas?

25 votos

Aunque esta es una pregunta natural que se hace una vez que se encuentra el determinante, ¿probó algún ejemplo?

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Sería un buen ejercicio determinar para qué matrices, la identidad \det(A+b)=\det(A)+\det(B) tiene. Creo que funcionaría para bastantes de ellos.

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@TobiasKildetoft: bueno ante el temor de que todos me llamen arrogante: no - pero aun así yo hubiera hecho esta pregunta. En mis estudios el mayor inconveniente que tengo es "demostrar cosas". durante los tentamns el 75% de las preguntas son simplemente para falsificar/comprobar afirmaciones como estas. También es lo que más me cuesta (cómo empezar, qué dirección tomar). Espero que pensando en preguntas yo mismo y encontrando/viendo pruebas pueda entrenar esto.

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TecBrat Puntos 116

Esto no es cierto en general. Porque incluso n , dejemos que A=-B y \det(A) > 0 Así que \det(A+B)=0 < \det(A)+\det(B) . Ahora, considere A=B . Tenemos \det(A+B)=\det(2A)=2^n \det(A) > 2 \det(A)=\det(A)+\det(B) para n>1 y \det(A)>0 . Por lo tanto, cualquiera de las dos desigualdades puede ser válida.

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M Turgeon Puntos 6708

En general, no se puede esperar una fórmula para \det(A+B) . Pero a veces, cuando tienes suerte, puedes usar el Lema del determinante de la matriz que dice lo siguiente:

\det(A+uv^T)=(1+v^TA^{-1}u)\det(A),

donde A es una matriz invertible y v^TA^{-1}u se interpreta como un escalar. Por lo tanto, si A es invertible, y se puede escribir B como uv^T para dos vectores u,v entonces ya tienes una fórmula. También se puede observar que \det(uv^T) es siempre 0.


Si está buscando una operación matricial que se comporte bien con respecto a la suma de matrices, busque el rastrear .

16voto

Taye Puntos 81

No, no existe tal ley. Jugando con matrices simples se obtienen contraejemplos, por ejemplo

\det\left(\begin{bmatrix} 1 & 0\\0&0\end{bmatrix}+\begin{bmatrix} 0 & 0\\0&1\end{bmatrix}\right)=\det\begin{bmatrix} 1 & 0\\0&1\end{bmatrix}=1, pero \det\begin{bmatrix} 1 & 0\\0&0\end{bmatrix}+ \det\begin{bmatrix} 0 & 0\\0&1\end{bmatrix}=0+0=0.

6voto

MarlonRibunal Puntos 1732

Tome A=I_n=B . Entonces \det(A+B)=\det(2I_n)=2^n\det(I_n)=2^n y \det(A)+\det(B)=1+1 = 2 por lo que para n>1 tu igualdad no es válida al menos para esta matriz. Y para n=1 , ya que el determinante es el único elemento de la matriz, tenemos su igualdad. Así que \boxed{\left[\forall A,B \in M_n\left(\Bbb R\right), \det(A+B)=\det(A)+\det(B)\right]\iff n = 1}

2 votos

Su afirmación sobre el encajonamiento no es del todo correcta. Quiere decir que n=1 \Rightarrow [\dots] . No es si y solo si.

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@nayrb : He añadido paréntesis pero no, me refiero a \iff . Si se tiene la igualdad para todas las matrices, se tiene para ambas matrices igual a I_n así que n=1 y si n=1 entonces se obtiene la igualdad para todas las matrices. ¿O he cometido un error en alguna parte?

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Lo siento, debo haber confundido la definición de M_n(R) . Es M_n(R) = \{\lambda I_n \in R^{n \times n}\;|\lambda \in R\} ?

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John Puntos 36

Aunque la función determinante no es lineal en general, tengo una forma de construir matrices A y B tal que \det(A + B) = \det(A) + \det(B) , donde ni A ni B contiene una entrada cero y los tres determinantes son distintos de cero:

Supongamos que A = [a_{ij}] y B = [b_{ij}] son matrices reales de 2 x 2. Entonces \det(A + B) = (a_{11} + b_{11})(a_{22} + b_{22}) - (a_{12} + b_{12})(a_{21} + b_{21}) y \det(A) + \det(B) = (a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21}) + (b_{11} b_{22} - b_{12} b_{21}) .

Estas dos expresiones determinantes son iguales si y sólo si

a_{11} b_{22} + b_{11} a_{22} - a_{12} b_{21} - b_{12} a_{21} = \det \left[ \begin{array}{cc} a_{11} & a_{12}\\ b_{21} & b_{22} \end{array} \right] + \det \left[ \begin{array}{cc} b_{11} & b_{12}\\ a_{21} & a_{22} \end{array} \right] = 0.

Por lo tanto, si elegimos cualquier matriz no singular de 2 x 2 A = [a_{ij}] con entradas no nulas y luego crear B = [b_{ij}] tal que b_{11} = - a_{21}, b_{12} = - a_{22}, b_{21} = a_{11}, y b_{22} = a_{12} Hemos resuelto nuestro problema. Por ejemplo, si tomamos A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} \quad \text{and}\quad B = \begin{bmatrix} -3 & -4 \\ 1 & 2\end{bmatrix} ,

entonces \det(A) = -2, \det(B) = -2, y \det(A + B) = -4 según sea necesario.

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¿cómo se generaliza esto a las matrices grandes?

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Ahora mismo, no sé cómo generalizar esto.

4 votos

Lo que tienes es una idea genial que creo que deberías trabajar para generalizar

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