0 es un valor válido en una escala de Likert?

Question

He llevado a cabo mi estudio piloto en el aprendizaje del lenguaje de la motivación mediante una escala de Likert de 6 puntos, pero a partir de 0 (totalmente en desacuerdo) a 5 (muy de acuerdo). Me di cuenta de un colega en su estudio utiliza de 1 a 6. Mi calculadas las variables (suma y la media) será el mismo que si hubiese usado de la 1 a la 6? Es lo que normalmente se recomienda no usar un 0 por alguna razón? Soy nuevo con el programa SPSS, pero han logrado hacer más de lo que debo hacer, pero ahora estoy preocupante mis valores son "distorsionado". No entiendo cómo SPSS agrega un 0 en la ecuación.

Gracias

Answer 1

Permítanme hacer un par de puntos. En primer lugar, si sólo tienes 1 pregunta, que técnicamente no tiene un likert escala, pero sólo una clasificación ordinal. En cualquier caso, no veo cómo habrá ninguna diferencia significativa. Esto es sólo un desplazamiento lineal. Esto no hará una diferencia si uso un ordinal análisis como el de regresión logística ordinal o una prueba de Mann-Whitney, o más estándar opción como la regresión por MCO o un t-test.

Answer 2

Debo parcialmente en desacuerdo con @MichaelChernick. Mientras que las respuestas a una sola Likert pregunta (ya sea de 0 a 5 o de 1 a 6 o lo que sea) son claramente ordinal, generalmente no es una suma de varios ítems de la escala de Likert. En algún momento, el número de valores posibles se vuelve tan alto que es esencialmente continua.

Como ustedes saben (pero el cartel de la pregunta no) de regresión OLS no se asume que la variable dependiente está distribuido normalmente, sólo que los errores (según lo estimado por los residuos).

Si sumamos un montón de Likert de artículos, sabemos que los intervalos son realmente iguales? No, realmente no. Pero no sabemos que, por ejemplo IQ? O incluso de la renta? Es la diferencia entre un IQ de 130 y 140 de la misma como 100 y 110? ¿Que pregunta sentido? ¿Qué hay acerca de \$10,000 raise for someone who makes \$10.000 frente a $100.000 por año?

Escribí todo un post en el blog sobre esto.

Además, no me queda claro si esta escala de Likert que va a ser una variable dependiente o independiente.

Answer 3

En el seguimiento de @caracal de referencia de sugerencias, he encontrado un casi-respuesta directa (no, estos dos sistemas de clasificación no son equivalentes, si se presentan como número de opciones para los encuestados) de Schwarz, Knäuper, Hippler, Noelle-Neumann, y Clark ⁽¹⁹⁹¹⁾. Se presentan datos sobre las respuestas a la pregunta, "Cómo tener éxito en la vida, tan lejos?" Una versión dio opciones de calificación de 0 a 10 480 participantes; la otra versión tenía opciones de (-5)–(+5) con cero en el punto medio, y que fue visto por 552 participantes. Los puntos finales fueron calificados de "no éxito" y "gran éxito" en ambas versiones. "Los indecisos", fue también una opción en ambos. Aquí es cómo lo sacudió:

$$\begin{array}{ccc|ccc}&\text{0–10 Scale}&&&-5\text{ to +5 Scale}&\\\hline\small\text{Scale Value}&\small\text{Percentage}&\small\text{Cumulative}&\small\text{Scale Value}&\small\text{Percentage}&\small\text{Cumulative}\\\hline0&...&...&-5&1&1\\1&...&...&-4&...&1\\2&2&2&-3&1&2\\3&5&7&-2&1&3\\4&7&14&-1&1&4\\5&20&34&0&9&13\\6&14&48&+1&9&22\\7&20&68&+2&23&45\\8&20&88&+3&35&80\\9&6&94&+4&14&94\\10&3&97&+5&4&98\\\text{Undecided}&3&100&\rm{Undecided}&2&100\end{array}$$

Muy diferente, claramente! También nos informan de la $\chi^2(10)=105.1,p<.0001$ de esta diferencia. Por supuesto, esta diferencia no aparecerá si la diferencia es sólo detrás de las escenas en términos de cómo el código de respuestas, no visible para los participantes como una manera para ellos para proporcionar respuestas.

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Hay simples de la encuesta de métodos de diseño que permiten a uno para evitar que preocuparse acerca de los efectos psicológicos de la equiparación de la clasificación de los anclajes con los números. Básicamente, usted puede evitar el uso de números! E. g.:

1. Permitir a los participantes para comprobar las celdas de una tabla correspondiente a su respuesta de preferencia: cada fila puede ser un elemento diferente, y cada columna puede ser etiquetado con su calificación de anclaje, o viceversa – no hay números involucrados. He aquí cómo puede verse (si uno fuera a responder sabiamente):

   $\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|}\hline&\tiny\text{Strongly Disagree}&\tiny\text{Disagree}&\tiny\text{Mildly Disagree}&\tiny\text{Mildly Agree}&\tiny\text{Agree}&\tiny\text{Strongly Agree}\\\hline\tiny\text{Tumblers: better than pumpers!}^*&&&&&&\checkmark\\\hline\tiny\text{I look fat in this dress.}&\checkmark\\\hline\end{array}$^*

   Wikipedia da otro estilo marcado las opciones (por Nicholas Smith):

   

2. Letra de códigos también pueden ser sustituidos por numéricos opciones si los espacios en blanco para ser llenado por una lista de muchos elementos; por ejemplo, {SD,D,MD,MA,A,SA}. Pero no te olvides de incluir la leyenda!

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^{Referencia
Schwarz, N., Knäuper, B., Hippler, H. J., Noelle-Neumann, E., & Clark, L. (1991). Las escalas de calificación de valores numéricos pueden cambiar el significado de etiquetas de escala. La Opinión Pública Trimestral, 55(4), 570-582.}

Answer 4

Para hacer el análisis con el ordinal escalas como la de Likert que iba a utilizar métodos no paramétricos basados en clasificaciones. Lo que importa con escalas ordinales está a la orden si el 5 es el mejor, 0 es la peor, la 1 es mejor que 0, 2 es mejor que 1 etc. Ambos coeficientes y los intervalos de sentido para los datos ordinales. Para una escala de 1-6 frente de 0-5 años de edad no importa y no afecta el análisis. A partir de 1 es debido a la tradición, más que por necesidad.