Bayesiano, MDL o ML de interpretación de la validación cruzada?

Question

¿Hay algún conocido Bayesiano, ML o MDL interpretación de la validación cruzada? Puedo interpretar validación cruzada como la realización de la actualización de la derecha en una específicamente diseñada antes?

Answer 1

Validación cruzada está dirigido a la estimación objetiva del riesgo (también conocido como Error de la Prueba, o Error de Predicción). En el caso de que su función de pérdida, es menos el (generativo) registro de probabilidad, a continuación, cruzar la validación va a devolver la probabilidad de registro de su modelo. Lo mismo vale si su función de pérdida tiene un Bayesiano de motivación.

MDL está también orientado a la estimación objetiva del riesgo. Es por lo tanto una metodología analítica para lo que CV no computacionalmente.

Consulte la Sección 7.2 en Elementos de Aprendizaje Estadístico.