Estoy tratando de encontrar un método con un bajo coste computacional para el cálculo de la distancia de un punto a P y un espacio de S que es definido por el origen O m vectores v1,v2,...,vm n- espacio dimensional (m<n). Los vectores no están restringidos por cualquier medio distinto de los que no son 0. Además, me gustaría identificar el punto en S que es la más cercana a P.
Este cálculo se parte de un "ajuste de la función" para una máquina de problema de aprendizaje y por lo tanto tiene que ser ejecutado con más frecuencia y debe ser rápido. La entrada a la función es como se definió anteriormente, Pv1,v2,...,vm. Esto es sólo para el contexto y estoy feliz por una solución matemática y, por supuesto, pueden hacer la aplicación a mí mismo.
Gracias de antemano y por favor, hágamelo saber si tengo que especificar nada en más detalle.