Usted puede utilizar el método Delta para obtener una distribución aproximada de su riesgo relativo, como se muestra por ese enlace. A continuación, puede definir un pivote y utilizar esto para obtener un CI.
Entiendo que puede haber algo de confusión con respecto al uso del método Delta, así que aquí están algunos pasos simples que muestran cómo construir un aproximado de CI para el riesgo relativo.
- Estimar el RR a partir de los datos
- Encontrar el logaritmo natural de RR: $\log(RR)$
- La confianza del coeficiente de la norma
distribución normal: 1.96 para un 95% de confianza
intervalo de
Ahora necesita el error estándar. Utilizando el método Delta para tamaños de muestra $n$ $m$ con probabilidades $p$ $q$ respectivamente, esto resulta ser
$$SE=\sqrt{\frac{1-p}{pn}+\frac{1-q}{qm}}$$
Por supuesto que usted necesita para reemplazar las cantidades desconocidas con sus estimaciones, vamos a denotar ellos por $\widehat{p}$$\widehat{q}$. Usted podría notar que esta es la segunda aproximación que estamos utilizando.
Ahora que tienes la fórmula, calcular el error estándar: $SE$
Calcular los límites inferior y superior en el registro de
escala: $\log(RR) escala: \log(RR)
±
1.96 \veces SE \log(RR)$
Exponentiate!
Usted puede encontrar un montón de dicha información a través de internet y de los pasos anteriores son tomados de aquí. Todos tenemos Fisher para agradecer por estas aproximaciones!
