Qué artículo o libro dice claramente que no se puede utilizar protegido t-pruebas dentro de los temas de ANOVA?

Question

Me han pedido que usar protegida muestras pareadas pruebas t en un análisis. El solicitante declara que si yo no uso el general MSe de mi (de 1 factor con cuatro niveles) dentro de los sujetos ANOVA cuando la realización de mis pares de muestras pruebas t no hay realmente ninguna protección de la ANOVA.

Tal como yo lo recuerdo, en un entre los sujetos ANOVA este procedimiento sólo es defendible si la homogeneidad de la varianza de la hipótesis se cumple. Parece una probable extensión dentro de los sujetos ANOVA puede ser que este sólo es permisible si no hay violación de esfericidad. Porque hay violaciones en este conjunto de datos, he decidido aplicar la Huynh-Feldt corrección por esfericidad. Independientemente, si algo este enfoque parece anti-conservador, ya que proporciona más grados de libertad en el denominador. Además, el archivo de ayuda en R de pares.t.prueba dice que "la agrupación de no generalizar a emparejado pruebas".

El propósito de mi previsto comparación de la prueba t es simplemente para identificar las diferencias entre las condiciones que se han traducido en un significativo ANOVA. Me gustaría ser capaz de justificar mis razones para rechazar la puesta en común de varianzas de error, pero soy incapaz de encontrar una cita que dice claramente que este tipo de enfoque es inadecuado. ¿Alguien sabe de uno? Como alternativa, ¿por qué es mi pensamiento sobre este tema incorrecta?

Answer 1

No sé de cualquier tipo de papel que hace que la declaración explícita probablemente porque no es del todo verdad por sí mismo.

Usted está en lo correcto que esfericidad se deben cumplir. Pero, has dejado el tema de la esfericidad de vagos en cuanto a tu pregunta porque "met" está bien definida y algo subjetivo. Con sólo 4 niveles que usted probablemente no tiene muy grande de esfericidad de violaciones. Masson & Loftus (2003; Loftus Y Masson, 1994) han mencionado que usted debe adherirse a esfericidad antes de utilizar medidas agrupadas en situaciones similares a lo que usted describe, y se han dado directrices; pero no hay ninguna regla dura y rápida. El tipo de comparaciones que hacen en esos papeles son equivalentes a medidas repetidas pruebas t en términos de poder y las tasas de error por lo que debe buscar en ellos.

Entonces hay la cuestión de si hay cualquier tipo de protección de una importante ANOVA en el "protegido" de las pruebas. Lo que se solicita es bastante equivalente a la de Fisher protegido de la diferencia mínima significativa (PLSD). Estos protegido pruebas han demostrado no estar protegido contra la alfa de la inflación en general. Una simple simulación de un 3-nivel de ANOVA con A1<A2 y A2=A3 se muestran una mayor probabilidad de encontrar A2,A3 diferencias que se espera de alfa utilizando PLSD. (referencia se me escapa... pero no es la respuesta que usted quiere de todos modos)

Dicho esto, su argumento acerca de las varianzas es problemático porque, incluso si la homogeneidad o de esfericidad no son perfectos, a menudo se obtiene una estimación más precisa de la acumulación de valor. Por lo tanto, aunque la idea de la importante F la protección de la alfa es cuestionable, usted probablemente debería estar usando el conjunto de la varianza. Usted no ha presentado ningún argumento que usted consigue más de protección de la alfa de la inflación mediante pruebas individuales.

Y con todo lo que dijo...

No estoy seguro de lo que estás tratando de defender, una diferencia que se encuentra, o que usted no lo hizo. Independientemente, no. Si la agrupación de la varianza, se hace una nueva diferencia aparecer o algo desaparece informe. Informe a su tamaños del efecto, de sus creencias sobre el hecho de que esfericidad no se cumple... sólo cuentan toda la historia. Usted también debe hacer una declaración sobre el poder que tiene. No hay tierra firme aquí, en lo que usted ha presentado, para argumentar que el revisor está mal en el caso general.