¿Intervalos de confianza de la prueba Holm-Bonferroni?

Question

Soy un novato en el problema de las comparaciones múltiples. Me pregunto cómo calcular los intervalos de confianza para el método Holm-Bonferroni.

Sé que para el método de Bonferroni podemos simplemente cambiar el nivel de confianza de $1-\alpha$ a $1-\frac{\alpha}{m}$ .

¿Funciona este método también para Holm-Bonferroni?

$\bf{Edit}:$ Parece que el método H-B no proporciona un procedimiento para corregir el intervalo conf. Pero, ¿podría comentar si puedo utilizar un método para la corrección del valor p y el otro método para la corrección del intervalo?

Answer 1

[Esta respuesta está completamente reescrita desde ayer].

Primera nomenclatura. El Holm también se llama el método Paso a paso de Holm o el método Holm-Ryan método. Son todos iguales. Sea cual sea el nombre que utilices, hay dos cálculos alternativos. El método original de Holm se basa en Bonferroni. Un método alternativo, ligeramente más potente, se basa en Sidak, por lo que se denomina método Holm-Sidak.

El método de Holm puede utilizarse para realizar comparaciones múltiples en diversos contextos. Su entrada es una pila de valores P. Un uso es después de ANOVA, comparando pares de medias mientras se corrigen las correcciones múltiples. Cuando se hace esto, por lo que puedo ver, es muy raro informar de los intervalos de confianza (corregidos para las comparaciones múltiples, por lo que se denominan correctamente intervalos de confianza simultáneos) así como de las conclusiones sobre la significación estadística y los valores P ajustados por multiplicidad.

He encontrado dos artículos que explican cómo calcular dichos intervalos de confianza, pero difieren.

Serlin, R. (1993). Los intervalos de confianza y el método científico: Un caso para Holm en el rango. Journal of Experimental Education, 61(4), 350-360.

Ludbrook, J. INFERENCIAS MÚLTIPLES CON EL USO DE INTERVALOS DE CONFIANZA. Clinical and Experimental Pharmacology and Physiology (2000) 27, 212-215

Para las comparaciones con los valores P más pequeños, los dos métodos son iguales (pero uno utiliza C como el número de comparaciones y los otros usos m ) . Pero para las comparaciones con valores P mayores, los dos métodos difieren. Para la comparación con el valor P más grande, Ludbrook calcularía el IC del 95% normalmente, sin corrección por comparaciones múltiples. Serlin utilizaría el mismo ajuste para todas las comparaciones con un valor P ajustado superior a 0,05 (suponiendo que se quieran intervalos del 95%), por lo que los intervalos para las comparaciones con valores P grandes serían más amplios que los que genera el método de Ludbrook.

Ambos métodos utilizan el enfoque de Bonferroni, pero podrían ajustarse fácilmente al enfoque de Sidak.

¿Alguna opinión sobre cuál es el método correcto/mejor?