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Maximizar Γy,x2dxΓy,x2dx

Dado un acotado, compacto, cerrado superficie ΓRn, en el que estoy buscando maxyRn,s=1Γy,x2. Sin la plaza, y con el adjunto volumen Ω, maxyRn,s=1Ωy,x, Estoy adivinando ymax puntos hacia el centro de gravedad de Ω. No sabe cómo demostrar que a pesar de.

Cualquier sugerencias?

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liammclennan Puntos 3535

Vamos a hacer la segunda. Vamos f(y1,,yn)=Ω(y1x1+ynxn)dVg(y1,,yn)=y21+y22++y2n Queremos que los valores críticos de f sujeto a la restricción de que g=1. Por el método de multiplicadores de Lagrange, hay una constante λ tal que, para cada una de las i 1 a n, fyi=λgyi. Es decir, ΩxidV=2λyi para cada una de las i. Elevando al cuadrado y sumando todos los n de estas ecuaciones, obtenemos 4λ2=ni=1(Ωxi\dV)2

The only way the right-hand side is zero is if ΩxidV=0 for each i. In that case f is identically zero and any yvaahacer.Delocontrario,$λ0$,porloque y_i = \frac{1}{2\lambda} \int_\Omega x_i \,dV Puestoqueel$i$thcoordenadasdelcentroidede$Ω\bar x_i =\frac{1}{\operatorname{Vol}(\Omega)}\int_\Omega x_i \,dV,estoydeacuerdoenqueyesunmúltiplodea\bar x$.


La primera es más complicado, al menos, para mí. Vamos h(y1,,yn)=Γ(x1y1++xnyn)2ds De nuevo, queremos maximizar hg=1. Tenemos 2Γ(x1y1++xnyn)xids=2λyi\etiqueta$$ para cada una de las i. Si ponemos Mij=Γxixjds a continuación, () es equivalente a nj=1Mijyj=λyi En otras palabras, y es un autovector de la matriz M, correspondiente al autovalor λ.

La matriz M es simétrica, y creo, positiva definida. Supongo que el último puede ser demostrado por el cuadrado de cada ecuación y la adición de ellos como antes. Así que hay una base ortonormales de vectores propios. Por lo tanto el valor máximo de f es el máximo de los valores propios de a M.

No estoy seguro de que si podemos decir más que eso. Esta es una muy interesante problema, pero ya he pasado demasiado tiempo que debería estar haciendo otra cosa! \smiley

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