La única diferencia es que usted se ha movido todo a un lado de la ecuación.
f′(a)=limh→0f(a+h)−f(a)h
se convierte en
0=limh→0f(a+h)−f(a)h−hf′(a)h
así que
0=limh→0f(a+h)−f(a)−f′(a)hh
sujeción en algunos valores absolutos no cambia nada
0=limh→0|f(a+h)−f(a)−f′(a)h||h|
La utilidad de la definición de los derivados de esta forma es que se extiende a otras situaciones que la de funciones de una variable. Vamos a reestructurar una vez más y en lugar de enviar a h 0equivalentemente, podemos enviar x a a (h=x−a). A continuación, obtenemos
0=limx→a|f(x)−f(a)−f′(a)(x−a)||x−a|
Ahora bien, si usted reemplace x a con vectores, f con una función de los vectores a los vectores y a pensar en el valor absoluto, como la longitud de un vector, tenemos una perfecta definición razonable de un derivado. Bueno...excepto por esto "f′(a)(x−a)" de negocios.
Necesitamos reemplazar el "número" f′(a) con un operador lineal (o una matriz = Jacobiana) y, a continuación, todo tiene sentido.
Por cierto, esta es mi manera preferida de la presentación de los derivados en el cálculo multivariable. Vemos que la derivada como una linealización que se aproxima a nuestra función: f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a) (la tangente). Al f es una función con valores escalares, f′(a) es sólo el gradiente. También, conseguimos que se acercan a esta multivariante límite a lo largo de los ejes de coordenadas se reduce a derivadas parciales. Esto explica por qué parciales (y, de hecho, todas las derivadas direccionales) puede existir en un punto, incluso cuando una función no es diferenciable (un límite puede existir a lo largo de todas las líneas, pero aún no existen).