¿Cuáles son las diferencias entre análisis de supervivencia y regresión de Poisson?

Question

Estoy trabajando en un problema de predicción de abandono clásico utilizando el número de visitas de un usuario a un sitio y pensé que la regresión de Poisson era la herramienta adecuada para el modelado de la participación futura de ese usuario. Cuando me encontré con un libro sobre análisis de supervivencia y riesgo de modelado y no sé qué técnica es mejor.

No quiero ser investigar dos temas al mismo tiempo, ¿qué es mejor para el modelado de compromiso del usuario con datos anteriores y los datos demográficos?

Answer 1

Breve y general de la respuesta:

• Con la regresión de Poisson, la variable de respuesta de interés es un recuento (o, posiblemente, a una tasa).
• Con regresión de Cox (o alternativa de modelado de estrategias de análisis de supervivencia), la variable de respuesta es el tiempo que ha transcurrido entre algunos de origen y un evento de interés. En particular, las técnicas de análisis de supervivencia están diseñados para manejar la censura.
• Tenga en cuenta que, en algunos supuestos, existe un vínculo entre los dos.