Estoy tratando de extraer DEM y DTM a partir de un LIDAR de archivo. En la actualidad, me rasterizar la imagen, pero no sé el algoritmo que se deben aplicar para obtener el DEM y DTM información en diferentes modelos para poder comparar ambos de ellos.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Recientemente he completado este mismo análisis, sólo en ArcMap 10.1-10.3, no es necesario el reconocimiento, aunque pueden crear segmentado objeto basado en DSM/DTM.
- agregar el .LAS archivo a un LASD dataset en el catálogo de arco
- convertir a ráster utilizando las herramientas mencionadas por Cameron arriba
- el uso de la calculadora ráster de la herramienta (LAS de elevación) - (DEM), que debe ser el DSM/DTM.
A continuación puede reclassiffy estas en consecuencia, incluyendo enmascarar otros ruidos no deseados (por ejemplo, fijar un umbral para la heights que estás buscando)
Me llegó a través de un conjunto de herramientas que he utilizado para DEM y DTM extracciones llamado el de LAS Herramientas. Yo lo uso en ArcGIS, sin embargo, creo que también puede ser utilizado de forma independiente.
La descarga para el juego de herramientas se encuentra en : http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
A través de esto, puedes utilizar los filtros para filtrar todas las puntos que no son de tierra/agua para el DEM. El DSM tendrá menos filtros colocados de acuerdo a lo que usted está buscando para la captura. Una vez realizado esto usted debe ser capaz de guardar en un número diferente de archivos. Lo ideal sería que usted puede utilizar convertidores de archivo rebotar en torno a lo que usted necesita, sin embargo, tenga en cuenta que el más directo, menos posibilidades de corrupción de archivos.
Esto es lo que he encontrado de mis experiencias personales con datos LiDAR de extracción. Espero que esto ayude!
Habiendo hecho esto, con tanto aire y LiDAR terrestre, sugiero el uso de Whitebox.
Es bastante robusto conjunto de herramientas específicamente para el manejo de datos LiDAR y es muy rápido en el manejo de LAS archivos y puede eliminar los no-objetos en la tierra. Cada herramienta tiene una descripción bastante buena de cómo usarlo y qué opciones para seleccionar.
También es multiplataforma (si no estás en Windows).