De correlación intraclase y agregación

Question

Imagina que:

• Tiene una muestra de 1000 cada uno de los equipos con 10 miembros.
• Se midió el equipo de funcionamiento, pidiendo a cada miembro del equipo lo bien que pensar que su equipo funciona con un confiable multi-elemento de la escala numérica.
• Desea describir el grado en que la medida de la eficacia del equipo es una propiedad de los miembros del equipo de la idiosincrasia de la creencia o de una propiedad de una creencia compartida sobre el equipo.

En este y otros casos (por ejemplo, la agregación de las organizaciones), muchos investigadores informe de la correlación intraclase (por ejemplo, la Tabla 1 en Campion Y Medsker, 1993). Por lo tanto, mis preguntas son:

1. ¿Qué etiquetas descriptivas le fije para los diferentes valores de la correlación intra clase? I. e., el objetivo es relacionar los valores de la correlación intra clase cualitativos del lenguaje tales como: "Cuando la correlación intraclase es mayor que x, se sugiere que las actitudes son modestamente/moderado/fuertemente compartida entre los miembros del equipo."
2. Qué piensa usted de la correlación intraclase es el adecuado estadística o tendría que utilizar una estrategia diferente?

Answer 1

Creo que (1) no es un estadístico de la pregunta, sino sujeto de la zona. E. g., en el ejemplo descrito sería hasta aquellos que grupo de estudio de la psicología para determinar lenguaje apropiado para la fortaleza de la Cci. Esto es análogo a una correlación de Pearson, lo que constituye 'fuerte' difiere dependiendo de si uno está trabajando en, por ejemplo, la sociología o física.

(2) es una medida también en una materia específica; depende de lo que los investigadores están tratando de medir y describir. Pero desde un punto de vista estadístico de la CPI es una medida razonable para que dentro del equipo de la relación. Sin embargo estoy de acuerdo con Mike que cuando dices que te gustaría

"describe la medida en que la medida de la eficacia del equipo es un la propiedad de los miembros del equipo idiosincrásica creencia o una propiedad de una creencia compartida sobre el equipo"

entonces es probable que sea más apropiado para el uso de componentes de varianza en su forma cruda de convertirlos en una CPI.

Para aclarar, creo que de la CPI, como calculan dentro de un modelo mixto. Para un único nivel de modelo mixto con un grupo aleatorio de nivel intercepta $b_i \sim N(0, \sigma^2_b)$ dentro del grupo de los errores $\epsilon_{ij} \stackrel{\mathrm{iid}}{\sim} N(0, \sigma^2)$, $\sigma^2_b$ describe la cantidad de variación entre los equipos y $\sigma^2$ describe la variación dentro de los equipos. Entonces, para un solo equipo, se obtiene una respuesta de la matriz de covarianza de $\sigma^2 \mathbf{I} + \sigma^2_b \mathbf{1}\mathbf{1}'$, que cuando se convierte en una matriz de correlación es $\frac{\sigma^2}{\sigma^2 + \sigma^2_b} \mathbf{I} + \frac{\sigma^2_b}{\sigma^2 + \sigma^2_b} \mathbf{1}\mathbf{1}'$. Por eso, $\frac{\sigma^2_b}{\sigma^2 + \sigma^2_b} = \mathrm{ICC}$ describe el nivel de correlación entre la efectividad de las respuestas dentro de un equipo, pero suena como si usted puede estar más interesado en $\sigma^2$$\sigma^2_b$, o quizás $\frac{\sigma^2}{\sigma^2_b}$.

Answer 2

1) Con correlaciones, nunca se puede realmente dar sensible cut-offs, pero las reglas generales de la normal de correlación de aplicar diría yo.

2) en Cuanto a la idoneidad de la CPI : dependiendo de los datos, la CPI es equivalente a la de un F-test (véase, por ejemplo Commenges & Jacqmin, 1994 y Kistner & Muller, 2004). Así que en esencia, el modelo mixto marco puede decir que, al menos, como mucho acerca de su hipótesis, y permite al mismo tiempo las pruebas más hipótesis de la CPI.

De Cronbach $\alpha$ también está directamente relacionado con la CPI, y otra de las medidas que es (era?) a menudo se informó, aunque en el contexto de un acuerdo entre los elementos dentro de un grupo. Este enfoque proviene de cuestionarios psicológicos, donde un corte de 0.7 es más a menudo se utiliza para determinar si las preguntas realmente de grupo en los factores estudiados.

Answer 3

Pablo Bliese tiene un artículo sobre la correlación intraclase en los equipos de investigación. Él escribe que

En [su amplia experiencia con el Ejército de los Estados Unidos [equipos] datos ...él nunca encontró ICC(1) valores superiores a .30 [, y que] normalmente [ve] valores entre .05 y .20.

Él continúa diciendo que él sería

sorprendido de encontrar ICC(1) valores superiores a .30 en la mayoría de las investigaciones aplicadas sobre el terreno.

He leído los artículos que se citan en este artículo, podría decirse que de manera inadecuada, lo que sugiere un ICC(1) valor mayor que .05 se necesita para justificar la agregación.

Referencias

• Bliese, P. D. (2000). Dentro del grupo de acuerdo, no a la independencia, y fiabilidad: Implicaciones para la agregación de datos y análisis. PDF