Si f\colon[0,1]\to\mathbb{R} es cadlag (continu à droite, limites à gauche) entonces podemos preguntar cuáles son los posibles saltos. Que es, por lo que las funciones de g\colon(0,1]\to\mathbb{R} hay un cadlag función de fg(x)=\Delta f(x)\equiv f(x)-f(x-)?
La respuesta es que g se produce como los saltos de un cadlag función si y sólo si el conjunto de \{x\in(0,1]\colon\vert g(x)\vert > \epsilon\} es finito para cada una de las \epsilon > 0. En particular, hay una cadlag función con saltos como los que usted describe.
En primer lugar, la necesidad: Si S=\{x\in(0,1]\colon\vert g(x)\vert > \epsilon\} no finita, entonces podría contener una estrictamente creciente o estrictamente decreciente secuencia x_n. A continuación, \vert f(x_n)-f(y_n)\vert > \epsilon algunos y_n elegido arbitrariamente cerca de x_n. La sustitución de x_n y_n cuando sea necesario da una estrictamente creciente o estrictamente decreciente secuencia x_n\in[0,1] tal que \vert f(x_{n+1})-f(x_n)\vert > \epsilon/2. Sin embargo, como f es cadlag y tiene a la izquierda y a la derecha de los límites en todas partes, esto se contradice con el requisito de que f(x_n) tiende a un límite.
Ahora, podemos demostrar suficiencia: Set\epsilon_n=2^{-n}n\ge1\epsilon_0=\infty. Para cada una de las n\ge1, considerar el conjunto finito S_n=\{x\in(0,1]\colon \epsilon_{n-1}\ge\vert g(x)\vert > \epsilon_n\}. Se puede construir una función de f_n\colon[0,1]\to\mathbb{R} tal que \Delta f_n(x)=1_{\{x\in S_n\}}g(x)\vert f_n(x)\vert\le\epsilon_{n-1}. La idea es tomar el f_n(x)=g(x) f_n(x-)=0 de los puntos en S_n, e interpolar linealmente entre estos.
Más precisamente, si S_n está vacía establecemos f_n=0. De lo contrario,
f_n(x)= g(a)(b-x)/(b-a)
para a\le x < b. Aquí, a < b son los puntos consecutivos de S_n. También se establece f_n(x)=0 x menos que el mínimo de S_nf_n(x)=g(c)x\ge c=\max S_n. Esto de los saltos \Delta f_n(x)=1_{\{x\in S_n\}}g(x).
Por último set f(x)=\sum_{n=1}^\infty f_n(x). Como \vert f_n\vert \le 2^{1-n} n\ge 2 esto converge uniformemente y,
\Delta f(x)=\sum_n\Delta f_n(x)=\sum_n1_{\{x\in S_n\}}g(x)=g(x).