Actualmente estoy leyendo algunas notas de la conferencia en la transformada de Fourier de Distribuciones y en el mío propio, y llegó a la noción de un exponencialmente delimitada la función. Yo no estoy seguro de entender este concepto, así que me gustaría preguntar
¿Qué significa que una función $G(z,\xi)$ (donde$z \in \mathbb{R}^N$$\xi \in \mathbb{R}^n$) a ser exponencialmente limitada?
Mi conjetura es que esto significa que existe un entero $m$ y coeficientes complejos $c_{\alpha,\beta}$ tales que el polinomio
\begin{equation} P(z,\xi) = \sum_{|\alpha + \beta| \leq m} c_{\alpha,\beta}\, z^\alpha \xi^\beta \qquad (\alpha,\ \beta \text{ are multi-indices}) \end{equation} satisface \begin{equation} |G(z,\xi)| \leq \, |P(z,\xi)| \qquad \forall \, (z, \xi) \in \mathbb{R}^N \times \mathbb{R}^n. \end{equation}
Hacer las expresiones anteriores sentido, y es mi interpretación del polinomio acotamiento correcta?
Muchas gracias y Saludos!
Puntos específicos para publicado recompensa:
Esta pregunta fue dada como una referencia a una pregunta sobre el Método Delta en las estadísticas.SE.
Este podría ser explicado a una escuela secundaria álgebra estudiante? Si no, a un estudiante de la universidad que ha tomado la probabilidad y álgebra lineal? Si es así, que podría ser más útil.
En concreto, sería de gran ayuda para tener explicaciones de los siguientes términos, y por qué son necesarios para definir "exponencialmente delimitada':
- ¿Por qué el término $|\alpha + \beta| \leq m$ parte de la definición?
- ¿Qué significa "$\alpha, \beta$ son multi-índices"?
- $\qquad \forall (z, \xi) \in \mathbb{R}^N \times \mathbb{R}^n$
Con suerte, una respuesta podría responder las siguientes preguntas:
- Es allí una manera de mirar la función y decir que es exponencialmente limitada?
- ¿Cuál es un ejemplo de una función que no es exponencialmente limitada?
- Es un modelo de predicción del clima exponencialmente limitada?
Por favor comentar si algunas de las preguntas sería mejor tratado como una cuestión separada.