Distante de supervisión: supervisión, semi-supervisado, o ambos?

Question

"Supervisión distante" es un programa de aprendizaje en el que un clasificador es aprendido dado un débilmente marcado conjunto de entrenamiento (datos de entrenamiento se etiqueta automáticamente basado en la heurística / reglas). Creo que ambos aprendizaje supervisado y aprendizaje semi-supervisado puede incluir "supervisión distante" si su etiqueta de datos es de forma heurística/etiquetan automáticamente. Sin embargo, en esta página, "supervisión distante" se define como "aprendizaje semi-supervisado" (es decir, se limita a "semi-supervisión").

Así que mi pregunta es, ¿la "supervisión distante" se refieren exclusivamente a semi-supervisión? En mi opinión, no se puede aplicar tanto supervisado y aprendizaje semi-supervisado. Por favor proporcione referencias fiables si los hubiere.

Answer 1

Una supervisión Distante algoritmo usualmente tiene los siguientes pasos:
1] puede Que tenga algo de la etiqueta de datos de entrenamiento
2] "tiene" acceso a una piscina de etiqueta de datos
3] tiene un operador que permite que se muestra de esta etiqueta de datos y con la etiqueta y este operador se espera que para ser ruidosos en sus etiquetas
4] a continuación, El algoritmo colectivamente utiliza el original con la etiqueta de datos de entrenamiento si que tenía y este nuevo ruidosamente datos etiquetados para dar el resultado final.

Ahora, para responder a su pregunta, así como el sitio ambas son correctas. Usted está buscando en la 4ª etapa del algoritmo y el aviso de que en el 4º paso uno puede utilizar cualquier algoritmo que tiene acceso el usuario. Por lo tanto tu punto de vista, "se puede aplicar a ambos supervisado y aprendizaje semi-supervisado".

Mientras que el sitio que está buscando en todos los pasos 1-4 colectivamente y se percata de que el ruidosamente la etiqueta los datos se obtienen a partir de un conjunto de etiqueta de datos (con o sin el uso de algunos pre-existente de la etiqueta de datos de entrenamiento) y este proceso de obtención de ruidoso etiquetas es un componente esencial para cualquier supervisión distante algoritmo, por lo que es un semi-supervisado algoritmo.