Cuando la conversión de conjuntos de datos LiDAR para un DEM, usted está tomando un conjunto de puntos de datos discretos y su conversión en un continuo único conjunto de datos. Digamos que tu .las archivo contiene X (latitud), Y (longitud) y Z (cota) valores con un promedio de resolución de ~1 metros. La resolución de aquí es realmente importante - solo estamos hablando de un promedio, y por lo tanto es muy difícil encontrar que ~1 metro de resolución en todo el conjunto de datos. En su lugar nos encontraremos con los valores que caen dentro de un estadio " estimación de dicha resolución. Así que tome estos puntos y convertirlos a un ráster DEM, o tal vez una LATA. Valores de X e y debería ver una mínima distorsión, pero te darás cuenta de que tus valores Z de no ser lo que usted espera. Esto es debido a que el equipo no sabe cual es la correcta Z son los valores en las celdas que no caen en uno de sus puntos LiDAR. Entre los puntos LiDAR, un algoritmo de interpolación que se ha aplicado para la estimación de lo razonable de los valores Z podría ser. La elección de la correcta método de interpolación en relación a los objetivos de su análisis es una parte crucial de ir de LiDAR para DEM. Configuración de la resolución adecuada en que la salida DEM es importante - siempre se establece una resolución menor que la resolución de los conjuntos de datos LiDAR. Así que para un ~1 metro de resolución yo le pondría 3 metros de resolución por el DEM, en un esfuerzo para minimizar la distorsión.
Tengo experiencia en el estudio de los deslizamientos de tierra y flujos de escombros con los DEMs derivados de LiDAR. Los deslizamientos de tierra y flujos de escombros son muy características lineales que se producen cerca de otros elementos lineales en la topografía. Así que cuando puedo convertir de LiDAR para DEM, quiero un método de interpolación que mejor se acentúa con características lineales. Esto pasa a ser un TIN (Triangulated Irregular Network). Usted dice que usted pretende hacer un análisis hidrológicos. Tal vez usted debe tratar de una spline de interpolación método para construir su DEM. Interpolación Spline de las obras de dibujo continuo, la superposición de líneas a través de todos los puntos de datos con el fin de crear un muy suave superficie ráster. Identificar los fregaderos, los llenan, dibujar countours, repetir.
Esto es un poco de un paseo, pero lo que estoy tratando de hacer aquí es que a mí me parece como que te estás haciendo la pregunta equivocada. En lugar de pedir un software de flujo de trabajo que debe utilizar para construir un hidrológicamente correcta DEM, usted debe estar preguntando qué método de interpolación para su uso. Si yo fuera usted, me gustaría probar un método de interpolación spline.
En términos de software, procesamiento de datos LiDAR es waaay de CPU/memoria RAM intensivo. Si usted tiene >6 GB de RAM yo recomendaría GRASS GIS. Ellos tienen la mejor LiDAR de procesamiento de software que he usado (es software libre), pero tienes que hacer algo de asignación de memoria. De lo contrario, yo recomendaría quedarse con ArcGIS. Tienen grandes documentación sobre cómo hacer lo que quieres hacer en su sitio web.
