¿Cómo se puede evaluar la esperanza de la FCD normal al cuadrado de forma cerrada?
$$\mathbb{E}\left[\Phi\left(aZ+b\right)^{2}\right] = \int_{-\infty}^{\infty}\Phi\left(az+b\right)^{2}\phi(z)\,dz$$
Toma, $a$ , $b$ son números reales, $Z\sim\mathcal{N}(0,1)$ y $\phi(\cdot)$ y $\Phi(\cdot)$ son las funciones de densidad y distribución de una variable aleatoria normal estándar, respectivamente.
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Bueno, ¿dónde te atascas? ¿Has intentado evaluarlo? Tal vez utilizar el hecho de que $\text{Var}(g(X))=E[g(X)^2]-(E[g(X)])^2$
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He intentado evaluar la integral, utilizando la integración por partes y otras técnicas (sencillas), pero eso no me ha llevado a ninguna parte. Además, en realidad partí de la varianza para llegar hasta aquí. He encontrado una pregunta similar ( stats.stackexchange.com/questions/61080/ ), pero extenderlo a la FCD al cuadrado no parece trivial.
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¿Ha pensado en utilizar coordenadas polares?
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No lo he hecho, ¿puedes detallarlo un poco?
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Si $b=0$ y $a=1$ entonces $\Phi(Z)$ se distribuye uniformemente entre 0 y 1. Su segundo momento es entonces $1/3$ . Recuerdo haber intentado calcular algo parecido a lo que pides general $a$ y $b$ pero no he encontrado soluciones cerradas.
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Consulte aquí: stats.stackexchange.com/questions/61080/
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Gracias, pero ya miré allí y lo cité más arriba, en un comentario anterior.
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Busca en Wikipedia en la lista de integrales de Gauss.