Me gustaría trazar el siguiente por zona (30 zonas total) los datos de un imprimible/no mapa interactivo:
Cómo iba a mostrar el por encima de 6 capas de manera efectiva en un mapa?
Yo diría que usted no puede incluir todos los datos en un mapa y la tienen ningún sentido. Yo te recomiendo pensar a lo largo de las líneas de Tufte del principio de pequeño múltiplos, tener varios mapas más pequeños de la misma zona, cada uno usando una variable diferente. Ejemplo: http://www.juiceanalytics.com/writing/better-know-visualization-small-multiples/
Incluso entonces, usted tiene el problema que usted está usando un montón de diferentes tipos de unidades, por lo que necesita un manojo de llaves. Otra forma de ver los datos (pero no en un mapa) sería el uso de una tabla con todos los valores de color (ie - diferentes colores por debajo del promedio, promedio, por encima de la media)
También recomiendo un vistazo en el censo de atlas para obtener más mapa de ideas: http://www.census.gov/population/www/cen2000/censusatlas/
Podría ayudar a reflexionar más sobre cuál es el mensaje que estamos tratando de comunicar, exactamente (no sólo lo que los datos que tienen).
No es posible mostrar de manera eficiente tanto de los datos en un único mapa. Dos posibilidades:
Producir 6 mapas,
Analizar los datos para la clasificación de sus regiones, y mostrar el resultado de la clasificación. Un análisis de componentes principales pueden ayudar a determinar la más importante de las correlaciones dentro de la variable. Este método ha sido utilizado para producir este sintético mapa:
a partir de estas:
Estoy de acuerdo en que el pequeño de los múltiplos son, probablemente, una buena manera de acercarse a este problema. Para complementar el mapa también quisiera sugerir un diagrama de dispersión de la matriz de las variables, lo que permitiría identificar las correlaciones bivariadas. Mientras que usted pierde el componente geográfico de los datos, es mucho más simple de visualizar las relaciones entre las variables en un diagrama de dispersión, que comparar dos mapas (incluso de lado a lado).
Si usted todavía desea algún tipo de espacial de las tendencias capturado, podría incluir estadística espacial (como el local de Moran I) entre las distribuciones y/o las variables originales.
Editar: Me he topado recientemente algunos trabajos de revisión de la Moral de las estadísticas publicadas por André-Michel Guerry (originalmente en el 1883) que tiene el objetivo de visualización multi-variable de las relaciones en el espacio. Las implementaciones de estos autores son muy similares a lo que se ha sugerido en este hilo, pequeños grupos, el análisis de componentes principales, el gráfico de dispersión de las matrices, y dentro del polígono de diagramas. Adjunto algunas fotos de A.-M. Guerry Moral de Estadísticas de Francia : Retos para el Multivariado de Análisis Espacial por: Michael Amable Estadísticos de Ciencia, Vol. 22, Nº 3. (Agosto de 2007), pp 368-399 (El PDF es gratis). También otro artículo (Dray y Jombart, 2010) analiza los datos y tiene algo de código en R para hacer que dijo parcelas.
Una imagen es un diagrama de dispersión de la matriz, el otro es lo que se llama un diagrama de estrellas (que es sólo una forma diferente de representar los gráficos de barras, como Pablo sugerido).
Aquí es un ejemplo maravilloso de la pequeña múltiplos publicado por Andrew Gelman (y el blog de la compañía) la Modelización Estadística, Inferencia Causal, y Ciencias Sociales. El mapa es de respaldo de los votantes para los vales escolares por el estado, con la condición de ingresos y diversos raza y la religión categorías. Los blancos no-evangélicos realmente no les gusta la escuela vales! (Si vas a la real en el blog a pesar de que aparece en la encuesta de 2004 de los datos de sus más de apoyo para los vales escolares, entre ese grupo).
Tal vez algunas de estas ideas podrían ayudar?
Asumiendo que usted tiene seis dimensiones:
1: Choropleth: ingreso de los Hogares ejemplo 0
2, 3, y 4: Símbolos: Representar el número de personas de los puntos, que puede permitir que usted para ver el fondo: ejemplo 1, ejemplo 2 uso de la escala de grises para los trabajadores/trabajadoras y un esquema de color diferente para mostrar la edad
5: 3D: el Uso de la densidad de la población como el terreno en el ejemplo 3,
6: (no puedo pensar en un 6!)
Es redundante para mostrar el Número de hogares', 'densidad de Población" y "Número de personas"?
Me gustaría ser escéptico si un mapa con esta complejidad sería claro para cualquier persona aparte de usted. Si yo la estaba presentando quisiera mostrar cada elemento por separado, primero, y luego añadirlo para que la audiencia pueda entender los pasos.
Una forma alternativa (si no tienes espacio para un radar de un gráfico para cada zona, se podría crear un glifo' en representación de esta información en el ejemplo 4, fig 10.28. Creo que estos son por lo general difíciles de entender, y no es fácil diseño claramente, pero los enlaces de ejemplo, podría utilizarse en este caso.
Otro pensamiento que tenía, sería para la extrusión de los polígonos a la misma altura para cada polígono, y, a continuación, utilizar una sección de la altura a la que representan estos parámetros. Similar a hacer un gráfico de barras para cada área, pero donde cada sección es capas en la parte superior en intervalos similares. Esto tendría que ser visto en 3D, lo que significaría que algunos de los que iba a ser oscurecida.
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