Lo que puede ser bueno técnicas para enfrentar este problema abstracto?
Usted tiene un flujo de datos de una señal continua, como uno de sensores físicos. Que la señal real (discretizado) los valores, ningún atributo; addictional características (por ejemplo, de energía, de auto-correlación, la entropía) podría ser extraído. Puede asignar una etiqueta a partir de un conjunto finito de una ventana de la señal. Deje que esta etiqueta de ser un entrenamiento de la etiqueta. Usted tiene que choise puntos de inicio y final de la ventana así como de la ventana de la etiqueta.
La tarea es clasificar a la próxima en línea de windows, tan justo como el que se recibe la señal.
Estoy pidiendo un algoritmo incremental, en el sentido de que debe aumentar su rendimiento de detección dan más entrenamiento etiquetas. Pero debe ser capaz de clasificar, incluso después de un entrenamiento de la etiqueta.
Si el problema resulta ser muy duro porque de windows-límites de detección, vamos a decir que usted puede arreglar su tamaño a una pequeña constante. Por lo tanto el algoritmo clasifica poco las rebanadas de la señal y, a continuación, que se combina con los adyacentes con las mismas etiquetas. Cuando se usa el enfoque simplificado, por favor, justifique por qué es razonable.
