Valores faltantes en la variable de respuesta en JAGS

Question

Gelman y Hill (2006) dice:

En los Errores, la falta de resultados en una regresión pueden ser manejados fácilmente por simplemente incluyendo el vector de datos, NA y de todos. Errores de forma explícita los modelos de la variable de resultado, y lo que es trivial para el uso de este modelo que, en efecto, la imputación de los valores faltantes en cada iteración.

Esto suena como una manera fácil de utilizar PUNTAS para hacer la predicción. Pero hacer las observaciones con la falta de los resultados también afectan a las estimaciones de los parámetros? Si es así, ¿hay una manera fácil de mantener estas observaciones en el conjunto de datos que se ve ENTRECORTADO, pero para que no les afectan las estimaciones de los parámetros? Yo estaba pensando acerca de la función cortar, pero que solo está disponible en los BICHOS, no ENTRECORTADO.

Answer 1

Sí, es realmente fácil de usar BUGS o ENTRECORTADO! En realidad, es un placer de usar!

Pero hacer las observaciones con la falta de los resultados también afectan a las estimaciones de los parámetros?

Por supuesto que no. Los parámetros sólo se ven afectados por los resultados observados. La falta de resultados (NAs) no afecta en nada, en realidad es de otra manera: la falta de resultados que se derivan de los parámetros. Tenga en cuenta que la falta de resultados tendrán su posterior distribución. Entonces es muy fácil para calcular cantidades derivadas por ejemplo, como una suma sobre índices de los resultados, y estas cantidades derivadas no sólo son manejados por falta de valores, pero también inmediatamente tienen su posterior distribución. Eso es lo que es tan sexy en BUGS Y ENTRECORTADO!

Divertirse!