Cuando pienso en la "lógica difusa" lo primero que me viene a la mente es la ingeniería, donde se utiliza en sistemas de control y en el tratamiento de la información. Por ejemplo, la "lógica difusa" se utiliza en los sistemas de control de las lavadoras. Creo que fue un tema candente en los años 80 y 90, y un artículo de esa época es " Diseñar con lógica difusa " por Kevin Self de la revista IEEE Spectrum en 1990.
Mi opinión como lógico es que la "lógica difusa" por sí mismo no ha desarrollado un interés significativo en la lógica matemática para el estudio de los fundamentos de las matemáticas. No he visto ningún ejemplo de aplicaciones "profundas" de la lógica difusa a cuestiones fundacionales clásicas. Una de las razones por las que será difícil desarrollar implicaciones fundacionales profundas de la lógica difusa es que gran parte del trabajo en fundamentos está motivado por unas pocas estructuras estándar (ignorando cualquier objeción filosófica): los números naturales, los números reales, la jerarquía acumulativa de conjuntos. Estas no se conciben normalmente como estructuras "difusas".
A título personal, yo no utilizaría el término "lógica difusa" para referirme a la lógica multivaluada en general, y creo que es algo ahistórico referirse al trabajo de Łukasiewicz como "lógica difusa". Sin embargo, otros utilizan la "lógica difusa" de forma más amplia, y existe un libro de Hájek titulado "Metamathematics of Fuzzy Logic", por lo que mi opinión dista de ser universal.
Nada de esto significa que la lógica difusa carezca de valor, por supuesto. Evidentemente, es de gran interés para el tratamiento de la información, la teoría del control y la ingeniería, donde sí puede tener aspectos profundos.
La introducción a la Artículo de la Enciclopedia Stanford de Filosofía sobre la lógica difusa también comenta algunas de estas cuestiones. En esa terminología, aparentemente estoy hablando de "lógica difusa en sentido amplio".
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Tu pregunta es potencialmente controvertida, pero la he votado porque yo también tengo curiosidad. Mi suposición (y es sólo una suposición) es que es como tú dices: la lógica difusa es muy útil en ciertas partes de las matemáticas aplicadas, pero desde la perspectiva de las matemáticas puras no hay mucho que hacer. Por ejemplo, en la teoría de la medida/probabilidad identificamos un subconjunto $Y \subset X$ con su función característica $\mathbb{1}_Y$ ...pero, por supuesto, también consideramos funciones más generales $f: X \rightarrow [0,1]$ . No me queda claro por qué con respecto a $f$ como una especie de conjunto generalizado gana todo lo no semántico.
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Por supuesto, el sentimiento expresado en el comentario anterior es poco caritativo y bastante ingenuo. Dado que una búsqueda en MathSciNet de "fuzzy" obtiene $27195$ éxitos, estoy esperando ansiosamente ser informado/corregido...
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Esto es realmente un recuerdo vago, pero recuerdo haber leído en alguna parte que la lógica difusa se redujo con éxito, de alguna manera, a la probabilidad - específicamente, que cualquier problema en la lógica difusa se puede reducir a una pregunta de probabilidad. En este punto, se volvió menos interesante. Dicho esto, el "clasificador de subobjetos" en la teoría de los topos puede considerarse "como" una lógica difusa, pero de una manera que puede ser más amplia que la definición en la lógica difusa.
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@Thomas: De hecho, es lo contrario: ver esta pregunta . La lógica interna de un topos es siempre intuicionista, lo que resulta más o menos incompatible con la lógica difusa.
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@ThomasAndrews No, eso es algo contra lo que los teóricos de conjuntos difusos han luchado constantemente. Las probabilidades también pueden ser difusas. Digamos que tienes una urna que tiene un gran número de bolas negras, un número medio de bolas azules, el resto de las bolas son rojas, y digamos 200 bolas en total. Si sacas una bola de la urna, ¿cuál es la probabilidad de que dicha bola sea negra o azul? Dados conjuntos difusos para el número de bolas azules, bolas negras, y un t-conorma para o, esta pregunta (o al menos una como ella) puede tener una respuesta. Pero, consistirá en un número difuso, no en una probabilidad de número real.
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El hecho de que la lógica difusa tenga un significado diferente no significa que los problemas de lógica difusa no puedan traducirse en problemas de probabilidad pura. Eso no significa que la lógica difusa no sea eficaz para las tareas, sólo que no sería interesante de manera fundacional.
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@ThomasAndrews La traducción no tiene por qué hacer nada en este caso, ya que tendrás que traducir de tal manera que no hayas distorsionado el contenido de la información original. Aquí está uno de los artículos de Zadeh sobre las probabilidades difusas cs.berkeley.edu/~zadeh/papers/Fuzzy%20Probabilities-1984.pdf
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¿Existe alguna manera de que puedas elaborar, o indicar de alguna manera lo que quieres decir con "profundo"?
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@DougSpoonwood Realmente no puedo explicarlo bien.. Me refiero a que la teoría deduce hechos interesantes sobre las estructuras que define y que estos hechos son "originales". Después de unas 50 rondas de teclear y borrar, parece que no puedo dejar más claro este comentario :S