La Puntuación de la propensión con que varían con el tiempo de tratamiento

Question

Los básicos de puntuación de la propensión procedimiento funciona con la sección transversal de los datos (es decir, recogidos en un cierto punto en el tiempo). El popular psmatch2 comando utiliza una variable ficticia que indica que una de las observaciones pertenece al tratamiento o al grupo control.

Sin embargo, en mi conjunto de datos de este indicador de la función es variable en el tiempo. Los datos se ve como sigue: I identificar a los individuos y seguimiento de los mismos durante un período de 12 años. En algún momento durante este período de tiempo, las personas pueden recibir tratamiento, por lo que "la transferencia de control grupo de tratamiento". Tenga en cuenta que esto puede ocurrir en cualquier momento en el tiempo (¡sic!) para cada individuo.

Por encima de eso, mi análisis posterior sería dependiente del tiempo: Desde el momento en que los individuos están siendo tratados, quiero estimación de la ATT, pero sólo para el año siguiente (¡sic!). Por lo tanto, no me importa acerca de las personas que han recibido tratamiento de 1 año después de su tratamiento iniciado.

psmatch2 parece ser muy restrictiva cuando se trata de eso. ¿Ve alguna posibilidad de cómo hacer eso? Tal vez también hay Coincidencia de Métodos que me permiten hacer eso.

P. S.: Hay uno similar pregunta aquí en el foro, sin embargo no me ayudan a resolver este problema.

Answer 1

Tal vez el siguiente documento es relevante para su caso: Lu B. Puntuación de la Propensión, con el Tiempo-Dependiente de las Covariables. La biometría 2005; 61, 721-728.

En la situación considerada en el papel, los sujetos se puede iniciar el tratamiento en cualquier momento durante un período de observación. Una de las personas que se expone en el tiempo $t$ coincide con la de varios controles seleccionados de la correspondiente riesgo, es decir, de todos los temas que todavía están en riesgo de ser expuestos en el tiempo $t$.

La comparación es con respecto a un tiempo-dependiente de la puntuación de propensión, que se define como el riesgo de quedar expuestos a tiempo $t$ calculado a partir de una de Cox de riesgos proporcionales de modelo: $$h(t)=h_0(t)\exp(\beta'x(t))$$ donde $x(t)$ es un vector de posibles variables de tiempo de los predictores del estado de tratamiento. En cada riesgo, la coincidencia es en realidad llevan a cabo en el predictor lineal de la escala de acuerdo a la métrica de $$d(x_i(t),x_j(t))=\left(\hat\beta'x_i(t)-\hat\beta'x_j(t)\right)^2.$$

Answer 2

Stata 13 tiene una multivalor los efectos del tratamiento estimador. Podría ser posible redefinir el problema como multivalor de tratamiento, donde el tratamiento es indexado por tiempo (tratado en el año 1, tratados en el año 2,..., tratados en el año 12) en lugar de binario. El resultado se medirá en el año después del tratamiento.