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¿Qué es el "derecho" norma para el espacio de Banach producto tensor en esta situación?

Deje $X,Y$ el valor (real) espacios vectoriales. El espacio vectorial de $n$-lineal mapas de $X^n \to Y$ será denotado por $L^n(X,Y)$. A menos que yo estoy equivocado

$$L(X,L(X,Y)) \ \ \ L^2(X,Y) \ \ \ L(X \otimes X,Y)$$

son pares isomorfo. Uno podría incluso ver los tres como pares naturalmente isomorfo functors de espacios vectoriales para espacios vectoriales (contravariante en $X$ y covariante en $Y$).

Pero, ¿y si queremos trabajar con espacios de Banach y delimitada lineal maps?Operador de normas que nos permiten realizar $B(X,B(X,Y))$ en un espacio de Banach sin ningún dolor de cabeza. 2-lineal mapa de $f:X^2 \to Y$ es continua en el producto de la topología si y sólo si la norma $\|f\| = \sup_{\|x\| = \|x'\| = 1} \|f(x,x')\|$ es finito y esto hace que $B^2(X,Y)$ el conjunto de continuo $2$-lineal de los mapas en un espacio de Banach que es isométricamente isomorfo a $B(X,B(X,Y))$. Pero, ¿qué acerca de la $B(X \otimes X, Y)$? Según la wikipedia hay varias maneras de colocar una norma en $X \otimes X$. Que es el derecho, si queremos que la misma clase de equivalencia en esta configuración?

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Grzenio Puntos 16802

Estás buscando el proyectiva del tensor de la norma. Explícitamente, para $\omega$ en el algebraicas producto tensor $X \otimes_{\mathbb{R}} Y$ está dada por \[ \Vert \omega\Vert_{\pi} = \inf\left\{\sum \|x_{i}\|\,\|y_{i}\|\,:\,\omega = \sum_{i=1}^{n} x_{i} \otimes y_{i}\right\} \] y asociadas a un producto tensor $X \hat{\otimes}_{\pi} Y$ es la culminación de la algebraicas producto tensor con respecto a la norma (la expresión anterior, obviamente, define un semi-norma, con el fin de mostrar que se trata de una norma, que tienes que pensar un poco).

Desde $X \otimes_{\mathbb{R}} Y$ se encuentra dentro de $X \hat{\otimes}_{\pi} Y$ usted obtiene un bilineal mapa de $m:X \times Y \to X \hat{\otimes}_{\pi} Y$ mediante el envío de $(x,y)$ $x \otimes y$y, por definición,$\Vert x \otimes y\Vert_{\pi} \leq \|x\|\,\|y\|$, de modo que $\|m\| \leq 1$.

Lo básico que tienes que comprobar es que la desigualdad anterior es en realidad una igualdad de $\Vert x \otimes y\Vert_{\pi} = \|x\|\,\|y\|$ y el uso de esto es fácil probar que un continuo bilineal mapa de $\Phi: X \times Y \to Z$ rendimientos lineal único mapa de $\varphi: X \hat{\otimes}_{\pi} Y \to Z$ de la misma norma (por la propiedad de la algebraicas producto tensor $\Phi$ da un lineal mapa en $X \otimes_{\mathbb{R}} Y$ y si has comprobado que esto lineal mapa es continua, es continua en un subespacio denso, por lo tanto se extiende únicamente a $X \hat{\otimes}_{\pi} Y$).

En otras palabras, el mapa de $m: X \times Y \to X \hat{\otimes}_{\pi} Y$ de los rendimientos de un isomorfismo isométrico $$\displaystyle B(X \hat{\otimes}_{\pi} Y, Z) \B^2(X,Y, Z) $$ por la pre-composición $\varphi \mapsto \varphi \circ m = \Phi$. Como ya se observó $B^2(X,Y;Z) \cong B(X,B(Y,Z))$ que los rendimientos de la isométrica isomorphisms \[ B(X \hat{\otimes}_{\pi} Y, Z) \cong B(X,B(Y,Z)) \cong B^2(X,Y, Z) \] como en el caso de espacios vectoriales. De hecho, usted puede convencerse de que tiene que definir el proyectiva tensor de la norma, puesto que por encima de si desea que la primera isomorfismo para celebrar, ya para $Z = \mathbb{R}$.

Usted puede encontrar todo esto y mucho más en gran detalle en la R. A. Ryan, el libro Introducción al tensor de productos de los espacios de Banach, Springer, 2001.

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