Simple derivación:
Desde mi perspectiva ingenua, usted está buscando para una distancia entre puntos de $(0,0,\dots,0)$$(R,R,\dots,R)$. Puesto que usted está en $n$-dimensional en el espacio Euclidiano, su separación es $\sqrt{(R-0)^2 + \dots + (R-0)^2} = \sqrt{n} R$. Sería eso suficiente?
Mirando geométricamente, si la longitud de $(n-1)$ dimensiones es $l_{n-1}$, puede utilizar el hecho de que, desde la $n^{th}$ dirección es perpendicular a cualquier dirección en el $(n-1)$ dimensiones subespacio, Pitágoras, además de las distancias de los sostiene y los $l_n = \sqrt{l_{n-1}^2 + R^2}.$ a partir de $l_1 = R$, consigue $l_n = \sqrt{n} R$ por inducción.
Más detallada de derivación utilizando la geometría diferencial:
Para hacer más explícita, se puede utilizar la métrica de $n$-dimensional espacio Euclidiano $g_{ab} = \delta_{ab}$$a,b \in [1,2,\dots,n]$. La "distancia" $s$ se define como
$$
(\mathrm{d} s)^2 = \sum_{a,b} g_{ab} \mathrm{d}x^a \mathrm{d}x^b \, ,
$$
en general. Vamos a tener una curva de $x^a = x^a(t)$ parametrizada por $t$. Entonces
$$
\frac{\mathrm{d} s}{\mathrm{d} t} = \sqrt{\sum_{a,b} g_{ab} \frac{\mathrm{d}x^a}{\mathrm{d}t} \frac{\mathrm{d}x^b}{\mathrm{d}t}} = \sqrt{\sum_a \left ( \frac{\mathrm{d}x^a}{\mathrm{d}t} \right ) ^2 } \, .
$$
La diagonal que va desde $(0,0,\dots,0)$ $(R,R,\dots,R)$puede ser descrita por la curva de $x^a(t) = Rt$$t \in [0,1]$. La longitud total de la curva es
$$
s = \int_0^1 \mathrm{d} = \sqrt{\sum_a \left ( \frac{\mathrm{d}x^a}{\mathrm{d}t} \right ) ^2 } \mathrm{d}t = \int_0^1 \sqrt{\sum_a \left ( R \right ) ^2 } \mathrm{d}t = \int_0^1 \sqrt{n} R \mathrm{d} t = \sqrt{n} R \, .
$$
Por lo tanto, la longitud de la diagonal en $n$ dimensiones es $\sqrt{n} R$.