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¿Qué es la intuición detrás de la generalizada intervalo de confianza?

¿Qué es la intuición detrás de la generalizada intervalo de confianza? Mi mejor descripción de GCI, que es la forma de derivar una fórmula para calcuate el área de la región del centro en un asymetry de distribución donde tiene dos lados iguales de cola de las regiones en las que el área de los dos lados iguales de cola de las regiones son las mismas en el n dimensional caso.

Un papel en el GCI: http://www.stat.colostate.edu/statresearch/stattechreports/Technical%20Reports/2002/02_10.pdf

También: http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/oldpdf/a10n420.pdf

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okarin Puntos 1352

"Nunca se puede saber la verdadera proporción en una población, y podemos sólo conocer la proporción dentro de nuestra muestra. El Teorema Del Límite Central sugiere que nos son mucho más propensas a tener un valor cercano a la verdad valor de población de nuestra muestra de valor debido a que la distribución de proporciones de muestra se siga una distribución normal. Extraño muestras son menos probables de muestras representativas. El grado en que su proporción de la muestra difieren de los de la población porcentaje dependen de la variación en la población y el tamaño de la muestra.

El Teorema Central del Límite nos permite decir que en promedio (proporción) de la muestra sigue una distribución normal centrada en la verdadera media poblacional con desviación estándar donde sigma es la desviación estándar de la población y $n$ es el tamaño de la de la muestra.

Para aumentar la precisión, se puede tomar una muestra más grande, pero hay rendimientos decrecientes al aumentar el tamaño de la muestra debido a que estamos tomando su raíz cuadrada. El más diversidad que existe en la población, el menos exacto de la muestra proporción será. Determinar el tamaño de la muestra en función de sus recursos y de la precisión deseada. La mayoría de los las encuestas están en el estadio de béisbol de $n=1,000$."

Cita de: Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis

También,

"Un intervalo de confianza es un rango de valores que esperamos que incluye la verdadero valor poblacional, por ahora, que es la media de población. Podríamos piense en ello como un intervalo de estimaciones de los valores de la población decir. El intervalo se basa en la información que se selecciona aleatoriamente de la población y de la muestra. El tamaño de este intervalo depende de la confianza que queremos que el intervalo incluye la media de población, el tamaño de la muestra seleccione, y la desviación estándar de la dispersión de la población valores (en general se estima que esta desviación estándar con el estándar la desviación de la muestra de los valores que hemos recogido)."

Cita de: Además de las Exposiciones en la Intuición y los Intervalos de Confianza

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