Esta pregunta es planteada por mi supervisor y yo no sé cómo explicar.
Normalmente aceptado el nivel de confianza es de 0,95 lo que significa que la probabilidad de error de tipo 1 es de 5%. Pero la generalmente aceptada de alimentación es de 0.8 (Cohen, 1988), lo que significa que la probabilidad de error de tipo 2 es del 20%. Por qué tenemos que aceptar que hay mayor probabilidad de error de tipo 2 que el error de tipo 1? Hay alguna estadística razón detrás de todo esto?
También pidió el significado físico de la energía = 0.8 (¿por qué es seleccionada como una de los criterios) que también tengo ni idea de explicar.
Y cuando utilizamos el análisis de poder diseñar el experimento podemos seleccionar el tamaño efectivo de 0,3, 0,5 y 0,8 a representar las pequeñas, medianas y grandes efectos. Y mi supervisor se le preguntó por qué estos números son seleccionados. Mi entendimiento es que estos números son sugerencias basadas en la experiencia. Él inmediatamente me preguntó ¿cuál es la experiencia. Estoy realmente frustrante acerca de tales cuestiones. Mi especialidad no es la estadística y tengo que gastar un montón de tiempo en este tipo de preguntas, que creo que puede no ser significativa. ¿Se puede sugerir si estas preguntas son realmente significativas o no? Si sí, ¿cómo he de encontrar la respuesta.