Aunque no es una solución QGIS, yo personalmente optaría por un análisis exploratorio utilizando SaTScan . Es rápido, bien documentado y se aplica ampliamente, por lo que no debería tener problemas para arrancar. Sin embargo, 45k puntos podrían requerir algo de RAM.
No estoy seguro de si puede leer directamente desde Postgres pero importa fácilmente desde archivos dbf y de texto.
El resultado del análisis puede leerse fácilmente en Postgres o QGIS. Puede decidir buscar clusters circulares o elipses (puede ser útil si hay un tipo particular de asentamientos en sus datos, por ejemplo, ciudades/pueblos de forma alargada en valles, etc.). A continuación, puede generar polígonos o elipses o mostrar sólo las localidades que son miembros de los clusters.
Para obtener una vista previa rápida de los resultados en Google Earth, también se puede utilizar la aplicación de NAACCR Herramienta de conversión de SaTScan a Google Earth .
Es importante que, si decide realizar simulaciones de Monte Carlo (99 como mínimo, creo), también podrá decir algo sobre la importancia estadística de sus agrupaciones. La interpretación y justificación de estos clusters será otra cuestión, ya que se ha debatido en las ciencias espaciales durante las dos últimas décadas al menos (creo ;).
Podría intentar realizar un análisis puramente espacial en busca de grupos de valores altos, bajos o hagh y bajos. Si tienes algunos atributos temporales en tus datos (agregaciones diarias o semanales), creo que sería muy interesante ejecutar algunos modelos espacio-temporales.
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Es posible que quieras prestar atención a la naturaleza de la banda ancha. Las altas velocidades se producirán dentro de las zonas urbanas; las aglomeraciones industriales; se irradian a lo largo de las carreteras desde los CO, los módems y otras infraestructuras de fibra/cable/DSL; y se emiten desde ciertas torres de telefonía móvil (dependiendo de su definición de "banda ancha"). Por lo tanto, la alto velocidades parecerán agruparse y el baja las velocidades se verán como lagunas en los racimos. En particular, es poco probable que los cascos convexos sean siquiera descripciones decentes de las regiones de baja velocidad. Sería bueno saber cómo pretendes interpretar los "clusters" que encuentres.
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Gracias por la ayuda. Estoy estudiando las zonas más rurales, donde la arquitectura de la banda ancha por cable puede arrojar situaciones más inusuales debido a la distribución de los armarios de la calle y las líneas alimentadas directamente en los postes, así como la geografía de las zonas, por ejemplo. En consecuencia, se encuentran agrupaciones que pueden ser un punto de partida útil para la creación de soluciones locales, y pueden ser un paso importante en el desarrollo de una estrategia. De hecho, se pueden encontrar incluso en zonas urbanas, a menudo debido a la herencia industrial o a cosas como líneas de ferrocarril y ríos que resultan difíciles de cruzar.