Requisito previo para la conversión de los odds ratio para el riesgo relativo para ser válido

Question

como pregunta, ya que podemos hacer la conversión de odds ratio (p1/q1)/(p2/q2) para el riesgo relativo (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2)) con bastante facilidad, me pregunto si hay algo que tengo que prestar atención antes de hacer esto?

Es obvio que si yo estoy haciendo un estudio caso-control, no debería hacer una conversión, porque nunca se sabe el riesgo relativo de este tipo de estudio, pero nada de otras cosas que debo tener en cuenta?

Gracias.

Answer 1

En un sentido, los odds ratios son más universal que los cocientes de riesgo por lo que pasan demasiado tiempo en cocientes de riesgo. Índices de riesgo son incapaces de ser constante en una amplia gama de riesgos, mientras que una odds ratio es capaz de ser constante. Por ejemplo, si la relación de riesgo es 3, el de partida el nivel de riesgo no puede exceder de 1/3. Debido a esto, los modelos indican en términos de odds ratio a menudo contienen menos los términos de interacción de los modelos de riesgo relativo (o por el riesgo de diferencia).

Answer 2

Responder, aunque esta pregunta es bastante antiguo.

La mayor limitación es que usted no puede utilizar una medición de la RR en un estudio caso-control, porque no puede ser calculado. Si usted tiene los datos para comparar entre ellos, entonces no hay ninguna razón para no - diferencias entre las dos medidas de frecuencia puede producir un poco de perspicacia.

Tenga en cuenta sin embargo que, en circunstancias de alta prevalencia de enfermedades (~>10%), O no bien aproximación de las RR. Ya que lo que la mayoría de los estudios están buscando es un RR o algo que se aproxima a ella en circunstancias especiales (O, IDR, etc.), si el O no se espera que se aproximan a la RR, sería mejor ir con algo que.

Generalmente hablando, la O es una conveniencia de medición para permitir el estudio caso-control del diseño, y porque binomio modelos de regresión a menudo tienen problemas de convergencia.