Este semestre voy a ayudar a enseñar estadística a estudiantes de medicina.
He oído muchas historias de terror sobre el miedo de estos estudiantes a aprender estadística.
¿Alguien puede sugerir qué hacer con este miedo? (O bien enlaces a personas que estén debatiendo este tema, o bien sugerencias basadas en su propia experiencia).
Intentar personalizar las estadísticas. Mostrar por qué entender sus conceptos (aunque olviden las matemáticas, reconócelo) es útil para ellos . Por ejemplo, cómo interpretar los resultados de las pruebas del cáncer de mama. Cito textualmente http://yudkowsky.net/rational/bayes :
He aquí una historia problema sobre un situación que los médicos médicos:
1% de las mujeres de cuarenta años que participan en el cribado rutinario tienen cáncer de mama. El 80% de las mujeres con cáncer de mama tendrán mamografías. El 9,6% de las mujeres sin cáncer de mama también se mamografías positivas. Una mujer de este grupo de edad tuvo una mamografía positiva en un cribado rutinario. ¿Cuál es la probabilidad de que realmente tenga cáncer de mama?
¿Cuál cree que es la respuesta? Si no se ha encontrado con este tipo de problema, tómese un momento tu propia respuesta antes de continuar. de continuar.
A continuación, supongamos que le digo que la mayoría médicos obtienen la misma respuesta errónea en este problema - por lo general, sólo alrededor de 15% de los médicos aciertan. ("¿En serio? 15%? ¿Es un número o una leyenda urbana basada en en una encuesta de Internet?" Es una cifra real. Véase Casscells, Schoenberger y Grayboys 1978; Eddy 1982; Gigerenzer [ ] estudios. Es un resultado sorprendente que es fácil de replicar, por lo que se ha replicado ampliamente).
Como tus alumnos serán médicos, déjalo claro: si no entienden de estadística, darán una interpretación errónea de los resultados a sus pacientes . No se trata de una cuestión académica.
Reconocen también que, a menos que se dediquen a la investigación. se olvida los detalles que les enseñarás. Ni esperes que no sea así. Intenta que entiendan los conceptos fundamentales (errores de tipo I y II, correlaciones y causalidades, etc.) para que, cuando se enfrenten a una situación, recuerden "oye, quizá no debería apresurarme a sacar una conclusión, sino hablar con alguien que entienda mejor de estadística". Prevenir los errores cognitivos y enseñarles a ser inquisitivos con los resultados proporcionados por otros (especialmente en un sector en el que están en juego grandes sumas de dinero) serán señales de que has tenido éxito.
+1. Totalmente de acuerdo con hacer hincapié en la relevancia de las estadísticas en el mundo real y centrarse en los conceptos fundamentales.
Estoy de acuerdo en que hacer que las estadísticas sean personales/relevantes es importante, pero en última instancia eso no va a disipar el miedo del alumno. Creo que la forma en que el estudiante se siente acerca de algo a menudo tiene más que ver con la personalidad de la persona que lo enseña, y lo cómoda que se siente esa persona en el aula, incluso cuando enseña a estudiantes desinteresados o asustados. Lo primero que hay que hacer para acabar con su miedo es acabar con el tuyo... no debes tener miedo de enseñar a alumnos que puedan tener miedo, porque en última instancia, aconsejarles sobre sus miedos no es tu responsabilidad. Usted no es un terapeuta. Y, sin embargo, siendo natural, divertido, informal, cursi y simpático, el alumno será capaz de soltar su miedo, ya que puede empezar a sustituir sus sentimientos hacia las estadísticas por sus sentimientos hacia ti como persona y el ambiente de curiosidad, diversión y aprendizaje que creas.
Esa es mi creencia y mi experiencia.
Esto es lo que recomiendo:
Reformule las estadísticas utilizando mantras como "La información es bella" y muéstreles el blog del mismo nombre. Menciona cosas como que "medir algo te permite gestionarlo" y tomar decisiones más sabias. Sí, todas estas son formas de hacerlo personal y relevante.
Preséntales secciones de Freakonomics. Es un gran libro, y utiliza un lenguaje habitual para describir por qué el análisis estadístico es importante y sexy.
Contar chistes cursis constantemente. Esto te hará más simpático. Haz el tonto. Haz lo que sea necesario para que sientan que son más guays que tú. Haz lo que sea necesario para que sientan que son más listos que tú (aunque confíen en que secretamente lo tienes todo bajo control). Hace unos años apareció un artículo en el NYTimes sobre el poder de un profesor que no es guay. Permite que los alumnos se relajen. Ponte unas converse all stars azules, haz algo raro e idiosincrásico para que sepan que tienen una oportunidad y que no tienen nada que temer.
Dales cosas con las que jugar. Consigue rotuladores de colores (yo lo he hecho en la universidad) y pídeles que dibujen sus gráficos y notas en color. Esto les hace sentir como si estuvieran en la escuela primaria, incluso si están calculando la desviación estándar. Una gran ayuda para superar el miedo.
Consigue algún equipo de medición, mide el ritmo cardíaco y haz que corran. Demuestra los conceptos recogiendo datos de los alumnos en directo en el aula. Hágales olvidar que es una clase de estadística, hágales sentir que es un estudio en el que están participando o que están administrando.
Desmitificar las matemáticas. Un curso de introducción a la estadística no tiene ninguna operación matemática en sí más difícil que una clase de aritmética, es sólo una secuencia de muchas operaciones seguidas, y se trata de aprender a llevar la cuenta de eso. Diles que es como una práctica de yoga para aprender a ser más organizado.
Memorizar el nombre de todos el primer y segundo día, absolutamente. Llamarles por sus nombres, reírse de ellos a veces, dejar que se rían de ti, son formas de superar el miedo.
En última instancia, quieren saber que no vas a golpearles en la cabeza con algo que no pueden manejar (eso es el miedo). Adviérteles ampliamente y exagera la dificultad de las cosas a medida que vayan surgiendo. Empieza la clase diciendo "Chico, me vais a matar, porque hoy va a ser tan difícil que os va a estallar la cabeza", y luego, cuando les enseñes varianza, pongamos por caso, y les resulte fácil calcularla, entonces adquirirán una mayor confianza.
Cuando algo sea realmente difícil de calcular, dales un periodo entero para que lo hagan fuera, y quizá una segunda oportunidad la clase siguiente, dependiendo de tus limitaciones de tiempo.
Y de nuevo, en última instancia se trata de ti. ¿Conoces tus estadísticas de ida y vuelta? ¿Le dan miedo? ¿Eres un profesor divertido que hace reír y relajar a los alumnos, o eres torpe y no estás seguro de cómo diriges el barco? ¿Tienes el tiempo de clase bien gestionado, o constantemente no estás seguro de cuánto tiempo te llevará enseñar algo? Cuando lo necesitas, ¿puedes ser severo con ellos (al fin y al cabo son estudiantes de medicina)?
No hay mucho sobre cómo tratar el miedo de los alumnos, pero Andrew Gelman escribió un libro excelente, Enseñar Estadística, una bolsa de trucos (también hay algunos diapositivas ).
Me gusta introducir un curso hablando de aleatoriedad, probabilidad elemental como la que se encuentra en los juegos, asociación causal, pruebas de permutación (porque las pruebas paramétricas proporcionan una buena aproximación a ellas :).
Sólo pongo un ejemplo que me gusta mostrar a los alumnos. Es de Phillip Good, en su libro Pruebas de hipótesis por permutación, paramétricas y bootstrap (Springer, 2005 3ª ed.), donde introduce la estrategia general de comprobación o toma de decisiones sobre hipótesis estadísticas y cómo llevar a cabo una prueba de permutación muy sencilla y exacta para resolver el siguiente problema.
Poco después de recibir mi en estadística, decidí que si [ ] aplicar la estadística, debía convertirme en científico. Así que volví a escuela para aprender fisiología y envejecimiento en células criadas en placas de Petri.
Pronto supe que había en un experimento que la asignación aleatoria de los sujetos a los tratamientos. En general, el 90% del esfuerzo experimental experimental se dedicaba a dominar técnicas de laboratorio, otro 9% en desarrollo de nuevas técnicas para entre lo que se había hecho y lo que lo que realmente quería hacer, y un mero 1% en el experimento en sí. Pero la llegó la hora de la verdad. si quería publicar y no y no perecer, y logré clonar [ ] placas de cultivo: Cuatro de estos platos se llenaron con un n [ ] a la que se había añadido vitamina E.
Esperé tres semanas con fi cruzados para que no hubiera contaminación de los cultivos celulares, pero al final de este período de prueba [ ] habían sobrevivido. Mi técnico y yo [ ] durante 24 horas en contacto con una radiactiva y, a continuación, las antes de cubrirlas con una emulsión emulsión fotográfica.
Pasaron diez días y estábamos rea las autorradiografías. Habían transcurrido años desde que imaginé este experimento. experimento y ahora los resultados resultados: Tenía los seis números que necesitaba.
"I mientras me entregaba los resultados. La situación era desesperada. Sin las etiquetas, no tenía forma de saber qué cultivos celulares habían sido tratados con vitamina E y cuáles no.
Estoy de acuerdo en que las pruebas de permutación y otras manifestaciones explícitas del azar pueden ser muy educativas. Esto sugiere mostrar simulaciones dinámicas a la clase, para que puedan ver cómo se hacen las permutaciones y ver los efectos en las estadísticas. Sólo para retocarte un poco (a propósito de otro hilo): una de las mejores herramientas disponibles para eso es... ¡Excel! (Ayuda que los alumnos tengan acceso a él y estén familiarizados con él, a diferencia de una plataforma mejor como Mathematica).
@whuber Gracias. Incluso antes de utilizar cualquier software, me gusta discutir Phillip Goud ejemplo (actualizado en mi respuesta) y dejar que ellos hacen el cálculo a mano. Luego, creo que cualquier software hará el trabajo, siempre y cuando se sientan involucrados y lo hagan ellos mismos.
Cuando pienso en impartir una clase, pienso en cinco componentes principales, no todos utilizados habitualmente en una clase. Son los siguientes
- Aplicación a gran escala
- Demostración física
- Aplicación a pequeña escala (específica)
- Principio estadístico o probabilístico
- Argumento de prueba o verosimilitud
Tufte también mencionó (no tengo la fuente aquí pero creo que era de Mosteller también) el PGP marco:
La idea es que empieces con un ejemplo (ayuda si el ejemplo es relevante para los alumnos), luego desarrolles la solución general y, por último, cierres con otro ejemplo.
Se trata de un tema que interesaría a los miembros de la Estadísticos aislados grupo en el ASA. Es probable que allí recibas muchas respuestas útiles de profesores experimentados, así que limitaré lo que comparto aquí.
Es útil entender de dónde vienen los alumnos. Una prueba previa poco estresante puede ayudarle a identificar sus puntos fuertes, sus puntos débiles y sus temores. En el manual del instructor de Freedman, Pisani y Purves se ofrecen ejemplos de pruebas para este fin. Estadísticas texto. Consigue una copia del manual a través de tu institución. (Creo que la editorial te lo enviará gratis). (Si realmente te interesa, puedo publicar una versión de estas pruebas que he utilizado para la evaluación previa de estudiantes universitarios). Otra buena fuente de material de test relacionado con la introducción a la estadística es el Artista Página web. Como estadístico en activo, por supuesto que querrá realizar alguna medición cuantitativa del aprendizaje que se produce en su clase ;-). Ese sitio es un gran recurso para las preguntas de los tests.
Existe una amplia y creciente bibliografía sobre la enseñanza de la introducción a la estadística. Un punto de partida es la Revista de Educación Estadística . Allí encontrará, como mínimo, artículos sobre el uso de estudios de casos y conjuntos de datos relevantes para los estudiantes de medicina; es posible que descubra algunos que aborden específicamente la enseñanza a esta población.
Cuando se me pide que imparta este tipo de cursos, siempre me ha parecido útil ponerme en contacto con el resto del profesorado y, cuando es posible, con los propios estudiantes para averiguar lo que realmente necesitan saber y lo que podría motivarles. Los estudiantes de medicina están muy ocupados y no fueron a la facultad para aprender estadística, pero saben que necesitarán entender los documentos que leerán a lo largo de su carrera. Si no están familiarizados con la literatura médica, unas horas con las mejores revistas, como The Lancet y JAMA, les ayudarán a apreciar en qué están trabajando.
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