Esta pregunta está inspirada en otra pregunta publicada hoy: Problema de Monty Hall ampliado .
Así que pensé que en los comentarios y respuestas se planteó un gran punto sobre el aumento de las puertas a 100 o algo mucho más grande, y usar eso como una manera de ayudar a visualizar por qué el cambio es siempre la mejor opción cuando se trata de explicar el problema a los demás.
Y entonces pensé en el programa de juegos, Deal or No Deal. Para los que no estén familiarizados con Deal or No Deal: hay 26 casos, cada uno de los cuales contiene cantidades de dinero que van desde 0,01 dólares hasta un millón de dólares. Eliges un maletín, y es "tuyo" y está fuera de juego (esto es análogo a elegir la primera puerta en el problema de Monty Hall). A lo largo del juego abres 24 de los casos restantes, y ves cuánto dinero había en cada caso.
Al final, te quedas con 2 casos: "tu" caso, que elegiste al principio, y el otro caso que no abriste. Aquí es donde se convierte en Monty Hall: puedes optar por quedarte con tu caso, o cambiar de caso y quedarte con el otro.
Así que lo que me pregunto es si se aplica aquí la lógica de Monty Hall de "cambiar siempre de puerta/caso". Las diferencias:
1) No se trata de que haya simplemente 1 coche y un montón de cabras. Todos los valores monetarios son diferentes en cada caso. No siempre vas a acabar eligiendo entre un millón de dólares o algo pequeño... Los dos casos restantes podrían acabar siendo \$10,000 and \$ 250,000. O puede ser \$10 and a million dollars. Or \$ 10 y 100 dólares.
2) Creo que parte de lo que hace que Monty Hall funcione es que el coche siempre queda en juego. Tu primera opción tiene una probabilidad de 1/26 de elegir el caso del coche/millón de dólares. Pero en Deal or No Deal, el caso del coche/millón de dólares puede ser eliminado a mitad del juego. Así que creo que eso probablemente cambia las cosas.
Mis primeros pensamientos vagos son... Si llegas al final y el caso del millón de dólares todavía es en juego, se aplica Monty Hall y debes cambiar de caso. Porque es la misma idea; tenía una oportunidad de 1/26 en el millón. 24 han sido eliminadas. Es mucho más probable que el otro caso tenga el millón.
Pero si el millón es eliminado mientras juegas, ¿qué pasa entonces? ¿No puede Monty Hall ayudarnos, porque no se puede comparar la probabilidad de seleccionar el caso del millón porque ahora es cero? Estoy tratando de pensar en una manera de averiguar si se debe cambiar o no, en un intento de obtener el caso con la mayor cantidad de dinero . Sabemos que ya no hay 1.000.000 de dólares. Pero, ¿hay algo que podamos hacer para decidir qué caso tiene más valor? ¿O esto está fuera de los límites de Monty Hall?
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Digamos que has abierto 24 de las 25 cajas y no has encontrado el millón. Eso se debe a que siempre has tenido el millón en la mano (1 posibilidad entre 26) o a que has conseguido abrir todas las cajas excepto la del millón (25 posibilidades entre 26 de que no eligieras originalmente el millón, multiplicada por 1 posibilidad entre 25 de que dejaras el millón para el final). Son igualmente probables: sigue siendo 50-50 que tengas el millón. Lo mismo ocurre con cualquiera de los dos casos que queden al final.
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No te olvides del aspecto del juego relacionado con los tratos; que yo recuerde, hay un tipo que intenta comprarte tu caso por una cantidad determinada de dólares basada en la probabilidad de que tu caso tenga el millón de dólares. Aunque no estoy seguro de que eso afecte a la teoría.
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De acuerdo con @mjqxxxx. Una forma intuitiva de argumentar: en el problema de Monty Hall, Monty te ayuda porque nunca abrirá la puerta con el coche. Esto hace que la probabilidad de que las puertas restantes contengan el coche sea mayor. En Deal or No Deal, cuando elegimos una maleta para abrir, podríamos elegir cualquiera de las cantidades (incluido el millón.) Por lo tanto, no estamos cambiando las probabilidades, a diferencia del problema de Monty Hall.
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Entonces, ¿por qué no hacer de alguno de estos comentarios una respuesta?
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@KelvinSoh Esta es la parte en la que me confundo un poco. No veo la diferencia entre estos dos escenarios: Elijo un caso, abro 24, y aún queda el millón (ya sea en mi caso o en el restante). Yo elijo un caso, el anfitrión abre 24 que sabe que no son el millón, y aún queda el millón (ya sea en mi caso o en el restante). La situación final es la misma, independientemente de cómo haya llegado a ella. Entonces, ¿por qué cambia la probabilidad sólo porque yo haya abierto los casos en lugar del anfitrión?