Estoy tratando de entender cuál es la diferencia entre un estándar HMM y un Bayesiano HMM es. Wikipedia sólo se menciona brevemente cómo el modelo se parece pero necesito un más detallado tutorial. ¿Alguien sabe de un documento o una aplicación que puedo mirar?
También tengo problemas con la terminología utilizada. Lo que hace que en la práctica significa que si usted "lugar/poner un Dirichlet antes en una distribución"?
En términos de la Dirichlet antes, yo creo que está diciendo que usted tiene un conjunto de $n$ variables que son todos los porcentajes/proporciones entre 0 y 1 y se añaden a 1. (Es $x_1 \dots x_n$ donde$0 \le x_i \le 1$$\sum x_i = 1$.) En el caso de los HMM, que podría ser utilizado para modelar la probabilidad de la transición a una de $n$ estados posibles, o la probabilidad de emisión de una de $n$ posibles símbolos.
El Dirichlet página de wikipedia dice muy bien, especialmente la sección titulada "Conjugado categórico/multinomial".
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