A menudo he visto a los consejos para la comprobación de si es o no una distribución de Poisson de ajuste del modelo es más disperso que impliquen la división de la residual de la desviación por los grados de libertad. El resultado de la relación debe "aproximadamente 1".
La pregunta es, ¿qué rango estamos hablando de "aproximado" - ¿qué es una relación que debe establecer alarmas para ir considerar otros modelos de formularios?
10 es grande... 1.01 no lo es. La desviación estándar de una$\chi^2_k$$\sqrt{2k}$, lo $\chi^2_k/k$ tiene una desviación estándar de $\sqrt{2/k}$. Esa es su vara de medir: para $\chi^2_{100}$, 1.01 no es grande, pero 2 es grande (7 seg.d.s de distancia). Para $\chi^2_{10,000}$, 1.01 está bien, pero el 1.1 no es (7 seg.d.s de distancia).
Asintóticamente la desviación debe ser de chi-cuadrado distribuidos con media igual a los grados de libertad. Por lo dividimos por sus grados de libertad y usted debe obtener alrededor de 1 si los datos no es demasiado dispersa. Para obtener una adecuada prueba, solo tienes que buscar la desviación en la chi-cuadrado de tablas - pero tenga en cuenta (a) que el chi cuadrado de distribución es una aproximación y (b) que un valor alto puede indicar otro tipo de falta de ajuste (que tal vez sea la razón por la que "alrededor de la 1' es considerado lo suficientemente bueno para el trabajo del gobierno).
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