Diseño equilibrado de medidas repetidas

Question

Bien, este es mi problema:

• Tengo 12 participantes.
• Cada participante pasó 3 noches en mi laboratorio realizando una tarea de tiempo de reacción en cuatro momentos de la noche (12, 1, 2 y 3 en punto), con una semana entre cada una de esas noches.
• Cada noche, cada participante fue expuesto a una de las tres condiciones experimentales, de tal forma que cada participante completó cada condición al final de las tres semanas, pero con el orden de las condiciones totalmente equilibrado entre los sujetos.

Así que al final tengo para cada participante, para cada condición, cuatro tiempos medios de reacción.

Quería utilizar un modelo lineal mixto con la condición y el punto de tiempo durante la noche, y la interacción de condición*punto de tiempo como efectos fijos (ya que espero que el tiempo de reacción disminuya menos en una de las tres condiciones durante la noche). Como efecto aleatorio quería incluir el sujeto, pero no estoy seguro de cómo hacerlo en SPSS y si un modelo mixto es la forma correcta de hacerlo.

¿Puede alguien darme algunas pistas sobre cómo proceder? Se lo agradecería mucho.

Gracias de antemano

Answer 1

No es necesario especificar una estructura de covarianza y se desaconseja totalmente: Si elige la estructura incorrecta, podría perderse el error de tipo I objetivo. En su lugar, utilice el procedimiento descrito aquí . Es una generalización del ANOVA para matrices de covarianza desconocidas e incluso aplicable si hay más medidas repetidas que sujetos independientes.

Lamentablemente, (todavía) no está implementado en SPSS. Pero existen Macros SAS . Ver cómo hld-f2.sas se utiliza.

Answer 2

Si desea modelar la estructura de covarianza simplemente como simétrica compuesta, los resultados del modelado de efectos mixtos y del ANOVA de medidas repetidas deberían coincidir si los datos están equilibrados y no faltan. Si desea modelar la estructura de covarianza como algo distinto (por ejemplo, no estructurada o autorregresiva), deberá utilizar la modelización de efectos mixtos.

¿Cómo saber qué estructura de covarianza utilizar? En primer lugar, grafique los datos y compruebe si la varianza/correlación cambia notablemente con el paso de las noches. En segundo lugar, calcule una matriz de covarianza para ver si la (co)varianza permanece constante a lo largo de las noches. En tercer lugar, comprueba la revista a la que piensas enviar tu artículo. ¿Prefiere técnicas avanzadas o convencionales? Si la revista sólo publica artículos que utilizan ANOVAs, entonces es posible que desee seguir con ANOVA también (a menos que se sienta cómodo justificando el uso de una estructura de covarianza alternativa basada en el modelado de efectos mixtos).